本申请涉及智能设备的健康监测与故障预测技术，尤其是涉及一种基于智能设备健康度分析的设备故障预测方法。该方法通过在智能设备内嵌入多种传感器，持续收集设备运行状态的数据，并通过边缘计算节点进行初步处理和异常值剔除。处理后的数据传输至云端服务器，利用深度神经网络、贝叶斯分类器和支持向量机等机器学习模型分析设备健康度趋势，识别潜在故障模式。根据分析结果，智能生成故障预测报告，并通过运维管理系统通知运维团队采取措施。此外，系统还包括历史故障数据库、评分体系和在线评审小组等功能模块，确保预测的准确性和可靠性，提高了设备维护效率和安全性。

本申请涉及算力管理技术领域，公开了一种基于AI的算力资源智能调度系统及方法，该系统包括依次通信连接的资源监测模块、多维匹配模块和算力调度模块。该方法与该系统对应。本申请，利用资源监测模块通过监测和预测算力资源使用情况而提供数据基础，确保系统能及时应对资源动态变化；多维匹配模块基于算力规则和硬件规则，剖析任务多维信息并匹配最合适的计算中心，有效克服了传统方法在任务资源匹配方面的缺陷；算力调度模块借助模拟调度和优化机制，依据模拟结果更新实际调度，极大提升了调度的准确性和资源利用效率，成功解决了多任务调度失衡及系统扩展性不足等问题，显著增强了系统的稳定性和整体效能，有力推动了算力调度智能化水平的提升。

本发明公开了一种智能二维码防伪验证系统，涉及防伪技术领域，该系统包括：信息编码与加密模块、相位转换与加密模块、光学指令生成模块、扫描与指令执行模块以及解密与验证模块；所述信息编码与加密模块：收集产品的全面信息，依据二维码编码标准生成基础二维图案，本发明通过引入相位转换与加密模块，实现了二维码防伪验证技术的重大突破，该模块能够将关键信息转化为相位信息，并结合激光波长进行归一化处理，通过相位掩模板使二维码特定区域的反射光相位发生改变，从而嵌入加密信息，这种光学加密方法不仅极大地提高了防伪验证的安全性和可靠性，还保证了二维码的正常扫描与读取功能不受影响，为产品防伪提供了更为有力的技术保障。

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种针对GUI智能体的模型构建方法、程序产品及存储介质，本发明提供的针对GUI智能体的模型构建方法，基于GUI领域通用数据集进行预训练，获得基座模型；在线收集用户演示操作轨迹，得到个性化的任务执行轨迹；对任务执行轨迹进行自动标注，得到标注轨迹；基于标注轨迹，对基座模型进行任务规划训练得到场景规划器，结合基座模型与场景规划器获得个性化模型；基于外挂场景知识库，在进行个性化任务动作规划时检索相应的场景知识作为语境补充。通过对任务执行轨迹进行自动标注，引导大模型主动标注与理解人类执行操作中的思考，并进一步地规划下一步行为，大大提高了GUI智能体对用户个性化使用环境的适配能力。

本发明涉及医学影像处理领域，用于解决对医学影像进行三维重建时，缺少对模糊区域的深度处理，导致三维重建模型显示效果不佳的问题，具体为基于三维重建的泌尿外科医学影像智能处理系统，包括切片分析单元、模糊处理单元、三维重建单元、模拟衍生单元以及成像评估单元；本发明在对三维模型进行重建的过程中，对二维图像进行区域分割、清晰程度分析以及多层级区块标签化处理的方式，对不同位置的清晰程度进行分类管理，并通过不同区域的清晰程度进行相应的画面模拟修正，从而通过人工智能对画面进行科学性的补全，改善三维重建模型的显示全面性以及显示效果，并根据画面的可信程度对三维重建模型进行评估，确保三维重建模型的整体可信度。

XMachines 是一家总部位于海得拉巴的印度机器人和人工智能公司，专门设计和制造用于精准农业的自主农业机器人。他们的产品融合了机器人和人工智能技术，可满足消费者和企业市场的需求。该公司成立于 2017 年，旨在弥合印度农业的技术差距，为农民面临的劳动力短缺和高相关成本提供解决方案。XMachines 的微型拖拉机式机器人设备利用人工智能和机器人技术充当可靠的农场工人，在各种农场活动中提供精确度。该机器人可用于种子和树苗种植、微喷、肥料喷洒和其他任务，准确高效。通过他们的人工智能机器人机器，XMachines 寻求为拥有小块土地的小农户提供经济高效的解决方案，并使他们享受机械化的好处。机器人可以自主操作，也可以通过操纵杆手动控制。他们的设备为农场运营带来了急需的精度和效率，帮助农民节省成本并提高生产力。随着不断创新并与各利益相关者合作，XMachines 准备对农业领域及其他领域产生积极影响。

CottonAce 是一款由人工智能驱动的尖端移动应用程序，由 Wadhwani AI 精心开发，为印度棉农提供实时指导。其主要目的是为农民提供及时的建议，帮助他们通过高效的策略防治虫害和保护作物。具体来说，CottonAce 帮助小规模棉农确定实施预防措施的最佳时机，以保护他们的农场免受粉红棉铃虫和美洲棉铃虫等害虫造成的可避免的作物损失。CottonAce提供实时警报，农民可以直接在智能手机上获取专家建议，从而获得必要的知识，做出明智的决策，保护和提高作物产量。这款创新应用程序的创建使命是改善印度小规模棉农的生计，使他们能够有效地防治害虫，优化农药使用，并最终提高农业生产力。

Google 的 AnthroKrishi 和 Google Partner Innovation 团队正在利用人工智能来提高印度的农业可持续性，应对气候变化、作物产量低下和不可持续的耕作方式等挑战。这些团队利用人工智能技术（包括景观理解和监测模型），利用卫星图像和机器学习来划定田地之间的边界、确定种植面积并确定灌溉结构。该研究旨在提供有关作物类型、田地大小、水资源可用性和其他有效干旱管理关键因素的详细数据。通过与州政府、学术机构和当地社区合作，Google 的计划旨在为农民提供洞察力，以减少浪费、提高作物产量并支持印度的整个农业生态系统，促进创新和可持续发展。

Nav Tech 计划扩大 LiFi 的应用范围，将其作为最后一英里高速连接的解决方案，因为它可用于农村地区，以扩大互联网服务并连接医院、学校和其他服务。LiFi 技术以极高的速度提供数据；在 10 公里的距离内，数据传输速度高达 1Gbps，而在 5 公里的距离内，速度可以高达 10Gbps。由于安装简便且成本低廉，LiFi 使偏远地区能够连接。光学无线技术利用现有的电力基础设施，无需新安装或照明网络。

SUN Mobility 已在印度 18 个城市开展业务，并为电动公交车、两轮车和三轮车提供电池更换站，并且这一数字还在不断增长。这些更换站配备了机械臂和物联网 (IOT) 计算单元，可进行分析和远程干预。这些更换站适用于锂离子电池，与传统充电时间 4-8 小时相比，公交车可以在这些自动化更换站中在 3 分钟内更换电池。每个更换站每天可进行 300 次以上的更换。