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Wingsbee光学分离器是一种俄罗斯软硬件系统，设计用于在可见光和红外范围内自动识别和分类固体市政废物（TCO）。神经网络在光谱和光度分析中的应用使分离器能够高精度地识别7种主要类型的TCO：塑料、废纸、金属制品、纺织品、Tetrapack、玻璃和木材。
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