一种基于AI大模型的学生身心状态分析方法及系统

应用领域：电子信息

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国家/地区

中国

行业领域

电子信息

简介

本发明涉及身心状态分析技术领域，具体为一种基于AI大模型的学生身心状态分析方法及系统，包括以下步骤：基于学生的行为记录、生理参数和环境变量，分析行为类型、时间戳和动作变化，计算间隔和切换速率，与生理波动和环境因素的温湿度、噪声变化整合，生成行为与生理参数关联矩阵。本发明中，通过实时分析环境和生理数据的变化，增加了监测的敏感性，使得干预措施更具针对性和时效性，通过设定阈值来筛选关键行为数据，强化了行为模型的适应性，此外，通过细致分析行为与生理的交互，精准识别关键行为节点，并优化节点网络，极大地提高了状态预测的准确度，有效支持了个性化的教育干预策略。

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