一种基于AI的实验设备数据处理方法

应用领域：电子信息

我有意向

国家/地区

中国

行业领域

电子信息

简介

本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于AI的实验设备数据处理方法，方法包括：获取每个维度的实验设备数据时序序列；获取所述实验设备数据时序序列的频谱，按照频率大小将频谱中所有频率成分进行升序排列，将频率成分依次叠加处理，在每次叠加新的频率成分之后计算规律改变量，通过规律改变量与预设改变量阈值比较的方式筛选出若干可疑成分；计算可疑成分的噪声程度，根据噪声程度将可疑成分聚成两类，将噪声程度均值大的类别中的可疑成分去除，实现去噪处理。通过准确的提取出噪声对应的频率成分，提高去噪的准确性。

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