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本发明公开了一种基于AI训练平台的多模态数据增强方法和系统,属于多模态数据处理技术领域,该方法的实现包括:首先,在AI训练平台上开发多模态数据融合管道,通过数据采集模块收集不同模态的数据进行预处理;在预处理阶段,利用多模态数据融合管道对来自不同模态的数据进行特征提取,并在特定层次进行联合建模;然后,采用数据增强管道自动生成高质量的合成数据;最后,开发多模态深度学习管道,以充分学习和理解不同模态数据的深层次特征。本发明解决现有技术中因单一模态数据导致模型学习偏向性的问题,提高了模型的泛化能力和数据处理效率,同时为AI训练平台用户简化了多模态数据任务的处理难度,具有重要应用价值。
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