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本发明涉及光伏储能的技术领域,提供了基于管理平台的光伏储能设备远程AI监测方法及系统,获取储能设备的运行信号,对运行信号进行分析和处理,得到信号特征数据和信号异常指标;对信号特征数据进行趋势分析,得到趋势分析结果,利用趋势分析结果对信号异常指标进行校验,得到异常校验结果;将异常校验结果输入预设的储能管理系统进行分析,得到初步诊断信息,对初步诊断信息进行解析,得到潜在故障;根据潜在故障生成对应的故障报警信号,并基于故障报警信号生成对应的故障处理建议。通过结合人工智能和数据挖掘技术分析运行信号的特征数据和异常指标,改善在实际应用时,存在着数据分析不够智能、故障诊断精度不足的问题。
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