用于预测性维护的实时机器状态监测系统

应用领域：电子信息

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国家/地区

新加坡

行业领域

电子信息

简介

该技术提供了一个基于人工智能的实时分类和推理系统，用于根据训练的振动模式检测各种机器操作条件。该解决方案使用基于径向基函数作为激活函数的三层人工神经网络的神经形态人工智能引擎来建模线性和非线性振动模式。该解决方案不需要GPU，它集成了状态监测系统和基于边缘的低功耗人工智能。该解决方案支持常见类型的基于状态的监测，包括振动分析和监测，以及温度跟踪。实时数据通过传感器收集，提供了一种持续的测试和跟踪机器健康状况的方法。除了预防性维护外，该解决方案还提供了一种预测性维护技术，在该技术中，系统可以发现即将发生的设备故障，因此可以在需要时而不是之前主动安排维护。

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