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目前的诊断技术,如计算机断层扫描(CT),无法捕捉大多数早期病例,因为该阶段的肿瘤太小,无法区分。这种基于呼吸的非侵入性溶液分析患者呼出的呼吸中的挥发性有机化合物(VOC),以检测肺癌引起的代谢活动变化。在初步临床试验中,具有机器学习算法的呼吸分析仪能够检测出比当前诊断技术更多的早期肺癌病例。