基于大量的电池特性测试，采用数据驱动的建模方法，以高精度电池模型为基础，建立电池管理系统智能算法，实现对电池全生命周期SoH的预测，增强SoC算法对于电池劣化而导致的性能变化的适应能力，从而提高SoC的估算精度；基于单体电池串并联拓扑结构理论，通过分析不同的“串并串”组合方式下电池受损对整体安全性和能量的影响，建立数学模型，并根据模型优化电池连接结构，建立一套串行数据扫描采集模型，控制数据采集系统的复杂度，减少硬件成本；通过对电池系统电气结构进行分析，建立了非耗散型均衡电路能耗模型，通过优化均衡电路的拓扑结构，改进BMS硬件电路设计，构造智能化电池管理系统，保证电池单体之间的一致性，以提高电池使用寿命及实际使用效果；以动力电池系统安全性国家标准为基础，通过CAE仿真分析方法，对动力电池系统结构设计方案进行多轮迭代分析及样品验证，形成以“SPCC Q235+SMC复合材料”的系统结构化、轻量化设计方案，在保证系统安全性要求的前提下，减小系统结构重量，系统集成效率可达83%。