该技术产品是一种用于Li-Fi通信的系统，包括用于检测和发射的光收发器和两用LED。通过在正偏压和反向偏压之间交替，单个LED芯片可以用作发射器和检测器。这可以减少用于笔记本电脑和手持电话中微型集成的光收发器的占地面积。开发团队还开发了LED通信原型，用于在70m以上的长距离内实时监测传感器读数，并用于低延迟的高清视频流的实时流。一些应用领域包括水下通信、医院、军事和地下隧道。开发团队正在寻找技术的潜在最终用户，并在技术开发中进行协作。

阿利坎特大学色彩与视觉研究小组设计了一种新工艺，用于开发纳米结构的杂化纳米颜料（来自合成或天然染料）。当将这些纳米颜料应用于复合材料时，它们具有更好的光学、热学和力学性能。纳米粘土、染料和添加剂的选择取决于复合基质来源。此外，还根据将要改进的材料性能，选择了合成过程中的添加剂顺序。该新系统可以控制的参数有：吸附染料浓度、增强染料降解温度、最终纳米复合材料降解温度、抗弯模量和UV-VIS色牢度。此外，它还可以控制透明度和着色力等光学性能。它正在寻找对这些新型彩色纳米材料的商业开发感兴趣的公司。

一种用于量化粒子的装置，其特征在于，它包括：A）由探测器对带电并产生负脉冲的过渡亚原子粒子作出反应而产生的电子信号系统，b）四个探测器，用于固定辨别电压水平、测试持续时间和获得每个通道的事件数，激活通道与每个时间单位检测到的粒子频率之间的重合次数，c）具有参考电压的鉴别器，根据固定电平选择检测到的事件，d）内存模块，e）触发模块，和f）符合逻辑模块，用于作出接受检测到的事件或仅增加激活并具有要处理的信息的通道的计数器的决定。

在采用正交幅度调制（QAM）的通信系统中对导频符号进行调制的方法。它可以提高传输系统的传输比特率，同时保持相同的工作带宽和/或降低无差错操作所需的信噪比（SNR）。它不会导致性能损失或增加计算复杂性。

本发明涉及一种从脂肪组织获得具有免疫调节特性的干细胞的方法。本发明提出了相关应用，以使用细胞疗法治疗或改善克罗恩病（EC）和由此产生的并发症，例如肛周瘘。

抗菌素耐药性时代防治传染病的新范式。噬菌体疗法具有显著优势：1）自然-利用自然界自身的敌人对抗细菌2）智能动力学。噬菌体与细菌一起生长，在没有细菌的情况下消失3）可以操纵（与抗生素不同）工程/进化开发4）有效对抗生物膜噬菌体的连锁反应5）不伤害微生物对目标病原体高度特异。Hazan的个性化噬菌体治疗方法提出了噬菌体和抗生素的适应性和动态混合，这是使用人工智能和机器学习预测专门定制的。Hazan等人提供了一个不断增加的噬菌体“库”。

随着GPS环境下基于3D视觉的定位技术的突破和传感器融合方面的专业知识，该技术为工业4.0中的先进机器人和自动化提供了有前景的传感解决方案。该解决方案基于具有边缘计算能力的专有视觉传感器，通过部署多传感器技术提供最佳校准算法和控制。

对生物胺的存在作出比色反应的聚合材料。生物胺的存在与鱼类腐烂有关，成为最佳消费的新鲜度和质量指标。所开发的材料能够测定溶液和气相中的生物胺。

机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个子领域，在该领域中，机器能够在没有明确编程的情况下进行学习。然而，在机器能够有效执行即使是最简单的人工智能任务（例如区分包含大象或老虎的图像）之前，它必须在包含这两种动物的图像上进行训练。为了在监督学习中有用，训练数据需要由人正确标记或注释，以便机器提取相关特征并生成满足其预期目的的ML模型。这突出了数据注释在视频分析、自然语言处理和音频处理中产生健壮、准确的ML算法方面发挥的重要作用。然而，由于大量低质量、昂贵和非结构化的数据，许多希望开始其监督学习旅程的组织往往难以访问高质量的标记数据集，即地面实况数据。该技术产品是一个基于移动应用程序的数据平台，使公司能够获得高质量的带注释数据。它将数据收集和数据注释任务分散到可管理的小块中，以实现最佳注释性能，并通过移动应用程序将注释任务挤出/挤出到数据标记池中。标签质量是通过游戏化系统和一系列内置验证程序建立的，包括人工智能辅助预过滤和集体人类质量控制。

实时制造数据有助于预测生产机器和外围设备的状况。然而，并非每台机器都有收集和分析机器状况的系统。此外，很难从非网络设备（尤其是旧设备）获取数据，也很难集成不同类型的制造设备。该技术是一种用于实时数据收集和分析的SaaS和硬件解决方案。模块化硬件为所有工业设备的通信通道和协议提供接口。因此，它使每种新的或旧的生产和外围设备的集成。在从通用硬件收集数据后，平台将使用深度学习算法分析数据，生成详细的生产信息。