一、成果概述：

 石油大数据平台基于 Spring Cloud 微服务框架，是一个集数据采集、存储、处理为一体的大数据知识挖掘平台。系统被划分为多个低耦合的微服务组件，各组件间通过 HTTP 和 RPC 协议进行交互，具有较高可用性与可扩展性。基于 Redis 和 Kafka 相结合的数据缓存服务层，能够极大提升系统内部的数据读写速度。基于 HDFS 和 HBase 的分布式数据存储和基于 Hive 的数据仓库存储机制，实现了多源 异 构 大 数 据 融 合 ， 建 立 了 大 数 据 治 理 体 系 结 构 ， 为 整 个 系 统 提 供 数 据 支 撑 。 基 于Hadoop+Storm+Spark 的云计算基础设施体系结构，融合不同云计算优势的混合云基础设施，提供数据的离线批处理、实时在线处理功能和石油大数据知识发现、知识展示和分析应用的技术方法。

二、技术特点及技术指标：

与国内外同行业技术相比，石油大数据平台各个微服务之间具有更低的耦合性，云计算基础设施更为稳定，具有更高的知识发现效率，数据访问延时在 50ms 以下，可承载数十 TB 数据。

三、应用领域：

 目前与华北油田、中石油勘探院等石油企业进行了长期稳定的项目合作，具有多年项目经验积累，但仍有较大的推广空间，因此期望寻求与各个石油企业及各类市场推广机构进行项目合作，合作方式包括方法转让或许可、产品区域代理、市场推广代理、联合实施、协商确定等，进一步扩展该方法在石油产业中的应用。

四、投入需求：

将石油大数据平台进行部署，需要根据实际数据规模和处理性能要求选择合适的存储服务器和计算服务器。

成果概述：

该技术针对实时获取舆情热点、发现舆情新知识、及时全面地分析舆情热点事件，自主研发了实现舆情大数据快速获取、高效数据分析、话题关联关系发现、增量式数据挖掘等算法技术。包括：基于 PARMTRD 算法的关联关系发现，用于挖掘舆情事件内部多个话题之间、多个舆情事件之间潜在的关联关系，挖掘舆情产生的根本原因；基于相似网络社区划分的热点获取，在 O(1)时间复杂度内实时获取舆情信息，减少对大量冗余数据的处理开销；基于 IW-FUFP 算法新知识发现，在错综复杂的网络舆情大数据中及时发现舆情新知识，增量式知识发现算法能够保留原有信息，并获得新出现知识，尽早发现舆情新热点；基于主题模型的相似文本计算，应用“TF-IDF+LDA+相似拟合”算法筛选相似文本；构建领域知识图谱，设计 EA-LAD 算法丰富和完善知识图谱，用于文本推荐。本成果专注于网络舆情分析和挖掘、感知网络舆情态势，尽早发现舆情新事件，对突发重大舆情进行实时获取，挖掘舆情事件产生的根源，在舆情爆发前进行预警，为政府、企业等相关单位舆情引导提供决策支持，提前实施舆情调控措施，避免大规模舆情事件爆发，引导舆情健康发展，促进社会稳定。该成果的核心技术还可以拓展到企业产品评论数据挖掘、商业数据挖掘、市长热线数据挖掘等各类可以应用文本数据挖掘的领域。

一、成果概述：

 现场安全管控方案针对现场中简单的目标检测任务无法满足实际生产需要的问题，结合目标检测、关键点检测、实例分割等计算机视觉任务，对于不同的违规行为制定了多种检测方案。

二、技术特点及技术指标：

与国内外同行业技术相比，基于深度学习的现场安全管控采用最先进的深度学习分析模型，并将多种任务的不同模型进行组装，与单任务模型相比，具有较高的适应性和灵活性，单帧处理能力都在 100ms 以下，平均准确率在 90%以上。

三、应用领域：

现场安全管控研究已经相关电力企业、油田企业开展了稳定的项目合作，有了多年的项目经验积累，但仍有很大的进步与推广看空间，因此期望寻求与各个电厂及各类市场推广机构进行项目合作，合作方式包括方法转让或许可、产品区域代理、市场推广代理、联合实施、协商确定等，进一步扩展该方法在电厂中的应用。

四、投入需求：

目前成果已经有了深厚的数据和技术积累，新的产业化应用需要依据实际部署需求购置 GPU服务器，单个产业化应用投入资金不少于 100 万元。

一、成果概述：

对于智能量体的方法，团队研发了一款低成本的量体方法，仅需借助手机移动端的拍照功能，利用图卷积网络识别人体测量关键点，建立 SMPL 人体模型，并对身体部位进行建模得到使用者的身体尺寸。团队舍弃了红外测量仪、三维建模设备这些复杂装置，让使用者可以通过一部智能手机就完成身体尺寸的测量。团队目前已经开发出手机 APP、微信小程序等多种移动端应用程序，产品采用“拍照-计算并行”模式，拍照结束，可在 10 秒内反馈 43 种尺寸的测量结果并上传到云数据库，测量可达毫米级。

二、技术特点及技术指标：

测量误差非常小。在定制化生产中有时需要的人体尺寸多达 40-50 个，其他的测量方法难以满足异地、在线、精准、高效的测量要求。本产品结合量体衣、基于注意力机制的目标检测算法和人体 3D 建模技术能够测量定制化生产所需的尺寸，并实现毫米级的测量误差，与专业裁缝手工测量精度相媲美。打破社交壁垒，量体信息云记录。团队革命式地研发出无接触式拍照量体技术，整个过程更加私密安全；为用户建立个人量体信息云数据库，再次定制无须重复量体。操作简单快捷，响应时间短，用户体验感好。本产品在开发阶段就十分注重用户体验感，使用者无需站在固定的位置，只需按照流程操作一次即可完成拍摄。在移动端以 3D 人模的形式向用户展示测量结果，简单直观的让用户看到自己的身体各部位尺寸。为了提高运算效率减少用户等待时间，本产品还引入了边云协同的计算模式，极大地减少了系统的响应时间。

一、成果概述：

该智能汽车电驱动控制平台，主要通过采集硬件的外部信号到软件内部，通过软件内部编写的控制程序来决策控制驱动电机按照控制程序进行运转。同时还可以由 Matlab/Simulink 自动生成 C语言代码，自动生成代码可以烧写到硬件控制板中对执行机构进行控制。该电驱动控制平台的主要功能是让工程师根据需求应用 Simulink 模块和 Motohawk 模块搭建算法。开发的新能源汽车分布式驱动智能控制平台，基于 LabVIEW 开发，采用 CAN 总线通信形式，主要应用与多动力源的新能源汽车驱动系统的测试。此平台的主要功能有双电机驱动控制、油门踏板信号采集、差速转向控制、双电机运行状态监测与记录、模拟工况运行等。

二、技术特点及技术指标：智能汽车电驱动控制系统开发平台大大缩短电驱动系统开发进程，降低开发难度，方便软件模块化调用及硬件在环开发，高效进行汽车产品级的开发。

三、应用领域：

 主要应用于智电汽车、工程车辆及海油工作平台等的电驱动系统设计及控制器产品开发在无人驾驶的策略验证中发挥着重要的作用，可以将无人驾驶策略与该平台结合测试，测试策略在硬件平台上的表现，并且可以实时的监控电机、电池等硬件的状态，使用方便，应用前景广阔。

四、投入需求：

企业技术许可应用及合作开发。

一、成果概述

本发明涉及一种基于自适应 ramp 损失函数的耐噪在线多分类核学习算法。通过引入核函数构造非线性多分类器，针对基于批处理技术的多分类方法无法高效处理数据流而现有在线学习算法无法有效控制噪声样本的问题，设计该耐噪在线多分类核学习算法。该方法能够减少参与模型计算的支持向量的数量，有效控制噪声影响，显著提高模型更新效率，提高噪声数据多分类问题的分类精度，可应用于信用卡欺诈、异常检测等实际应用问题。

二、技术特点及技术指标

通过引入 ramp 损失函数、自适应参数设置策略，建立在线核学习多分类器，可实现对数据流的在线预测。该方法采用自适应 ramp 损失函数使得分类器处理更少的支持向量，具有更好的稀疏性，同时能有效控制噪声对分类器的影响，具有更好的鲁棒性(耐噪性)。与经典在线学习算法Perceptron 和 Pegesos 相比，所提出算法平均提升分类精度 5%。

三、应用领域

本发明实现了对数据流的在线预测，能够灵活处理数据流场景下的多分类问题，可应用于信用卡欺诈、异常检测等实际应用。

四、投入需求

 本发明成果属于基础算法类发明，已完成软件包的封装，产品投入使用需要与实际应用需求结合，以此为核心模块进一步开发应用软件，以对接需求。仅需要投入工作站 1 台。

一、成果概述：

利用微纳米梁在表面粘附微尘时，其强迫振动的频率会与洁净时的固有频率不同，粘附的微尘越多，振动频率偏差越大，通过计数器记录，并根据偏差范围显示洁净等级，完成表面洁净程度的检测本项专利利用，其实质为质量传感器。

二、技术特点及技术指标：

本发明主要利用微纳米梁在粘附微尘前后的振动频率不同实现，可分辨质量很轻的微小灰尘，具有检测精度高，经久耐用的特点，不仅结构设计紧凑简单，且生产成本低，无需维护。

三、应用领域：

本成果主要应用于新一代检测微小质量的传感器，面向新一代传感器，信息与检测行业。本成果可以推广为检测洁净程度/微质量的质量传感器。

四、投入需求：

需投入的资金较少，对场地无特殊要求，设施的成本不高。总之，设备的产业化投入成本不高。

一、成果概述：

利用微纳米梁在表面粘附微小质量时，其振动的固有频率不同，粘附的微小质量越多，振动频率偏差越大，通过计算频移，能反推出微小质量，其实质为微小质量测试计算软件。

二、技术特点及技术指标：

此软件通过对单层金刚石纳米带在附着纳米级质量后的共振频率的测量，可以精确的获得周围环境的微小变化，具有超高的灵敏度，例如，气体浓度检测、波速度检测、应力应变检测、电磁力和环境温度变化的检测等。

三、应用领域：

纳米材料；纳米谐振器；质量传感器

四、投入需求：

需投入的资金较少，对场地无特殊要求，设施的成本不高。总之，设备的产业化投入成本不高。

一、成果概述：

针对页岩油储层原始地层压力系数低、基质内原油动用难度大，导致常规改造模式下产量递减快、采收率低的难题，在综合甜点智能判识、高精度产能评价和注驱采一体化设计模式等方面取得原创性突破，创新形成了页岩油水平井注驱采一体化改造技术，为页岩油规模增储和高效开发铸造了关键工程技术利器，引领了国内同类资源规模效益开发的技术方向。

二、技术特点及技术指标：

针对陆相页岩油储层横向变化快、非均质性强，导致甜点判识精度低、人工裂缝对优质储层控制程度低的难题，亟需储层综合甜点判识和智能布缝新方法的突破。

（1）提出了基于压裂潜力的致密/页岩储层综合甜点判识布缝方法。针对传统数理统计分析方法难以确定水平井产量主控因素的问题，基于模糊集合理论厘定了影响体积压裂水平井产量的主控因素分类阈值，建立了储层品质与完井品质相结合的“九宫格”分类分级评价标准。提出了基于压裂潜力的陆相页岩油强非均质储层综合甜点判识方法，实现了改造甜点判识从单因素(时差、伽马）向多因素(储层物性、含油性、脆性、地应力)的转变，储层改造工程甜点识别率大幅度提高，解决了人工裂缝对优质储层的控制程度低的问题。

（2）建立了基于机器学习的水平井智能压裂优化设计方法。揭示了陆相页岩油储层压裂产生的水力裂缝主要呈“主缝为主、分支缝为辅”的条带状特征。研发了基于位移不连续法的高密度裂缝同步扩展模型，揭示了细切割裂缝的扩展规律，厘定了体积改造裂缝间距等关键压裂参数界限。发明了基于水平井细分切割压裂的智能自动布缝技术，建立了“相近相同”和“取优舍劣”的综合甜点压裂分段分簇设计原则，结合机器学习算法形成了水平井压裂甜点判识及多簇压裂优化软件，解决了“在哪压”、“压几段”和“压几簇”的技术难题，实现了储层分类选段由“经验化”到“智能化”跨越。

三、应用领域：

项目成果已于 2017 年～2019 年规模应用于鄂尔多斯盆地长 7 页岩油规模开发实践，强力支撑了陇东西 233-庄 183 国家页岩油示范区建设，实现了储层改造由传统单一压裂向造缝、补能、驱油三位一体升级，规模应用 189 口井 4223 段 19086 簇，助力初期单井日产油由前期 10 吨提高到 18吨以上，单井 EUR 由 1.8 万吨增至 2.6 万吨，助力了鄂尔多斯盆地长 7 页岩油“资源向储量”、“储量向产量”的转变。鄂尔多斯盆地陆相低压页岩油总资源高达 40 亿吨，是未来增储上产的主力军，研究成果体积压裂关键技术具有广阔的应用前景，预测 15 年评价期累计增油量 94.5 万吨，创造产值22.51 亿元，新增利润 11.88 亿元。同时，该成果对我国源内非常规石油资源的勘探开发具有重要的战略意义和示范引领作用。

四、投入需求：

成果产业化应用后期需投入 200 万元进行地质工程一体化软件研发，软件内容涵盖测井解释到压裂优化设计（布缝、压裂施工参数优化）、产能一体化预测等。

一、成果概述：

随钻数据高速传输是当今自动化、智能化钻井发展的内在必然需求。复杂油气藏勘探开发难题的解决越来越依赖于石油工程技术特别是钻井技术的进步，随钻测量/测井（MWD/LWD）技术被誉为现代钻井技术的“千里眼”和“顺风耳”，可有效提高大位移井、水平井、分支井的地质导向和地层评价能力，提高油层的钻遇率，在自动化、智能化、透明式钻井作业占有极其重要的地位。然而，随着井下仪器不断增多、钻井信息趋于繁杂，横亘在 MWD/LWD 发展面前的大井下数据量与低向上传输速率间的客观矛盾日益突出，严重影响钻井工程实时综合评价效能。随钻连续波脉冲传输技术是井下数据高速传输的前沿发展方向。随钻连续波脉冲传输技术是一种在实时钻井作业时，利用连续波泥浆脉冲发生器将井下 MWD/LWD 测量仪器获知数据编码调制为连续泥浆压力波，且当该压力波沿钻杆内部泥浆介质向上传输到地面时，由立管压力传感器采集，并经去噪、解调、解码等一系列处理后将其还原为井下岩石物理、地质、工程等参数的前沿信息传输技术。目前只有国外极少数公司拥有商用的连续波脉冲传输系统，但为维持高额经济利益，都采用了严格的产品和技术垄断政策（“卡脖子”技术 ）；国内连续波脉冲传输系统研发已十余年，但真正服役产品仍未规模呈现。特别的，中国石油大学（华东）鄢志丹副教授团队在连续波脉冲传输领域厚积薄发。先后获得了国家自然科学基金、国家重点研发计划、山东省自然科学基金、山东省重点研发计划、青岛市科技计划、国家重点实验室开放课题等多个经费支持，提出了一种新型的三角型旋转阀端面结构优化设计方法，并对转阀输出压力波形、周边流场、转子水力转矩及冲蚀特性进行了多变量仿真分析，深入研究了 PMSM 主控抗扰闭环控制方法、多模型结构控制策略及多进制频移、相移键控调制技术，创新了基于模型去噪的地面脉冲信号处理方法，在理论与技术上解决了高速系统面临的转阀设计、控制与地面数据处理三大难题，受到了包括中国石油大学（北京）、美国杨百翰大学、德国弗莱贝格工业大学等多所国内外知名研究机构的深度关注和肯定。特别的，当前已成功研发出具有完全自主知识产权的第二代随钻高速连续波脉冲传输井下工程样机（包括机械结构、电路系统和控制软件）和地面处理系统（包括接口箱，解码软件、可视化软件等），具备了产业化的技术性前置条件，为该项目的投产问世奠定了坚实的方法基础和技术支撑。

二、技术特点及技术指标：

以高速率井下泥浆信号传输系统为核心技术支撑，以随钻工程测量、随钻测井模块、地质导向模块、智能导向（RSS 模块）为主要应用框架，以数字化钻井，智能化钻井，大数据集中分析系统为核心钻井开发管理系统。

三、应用领域：

按照国家关于产业自主化的发展要求，随着关键技术的发展突破，国内随钻井筒成像测量，边界探测，随钻储层成像，智能导向相关产品市场将最终实现全面打破国际四大油服垄断的局面，装备全面的国产化是现实的，也是国家能源安全保障的基础要求。按照国家关于产业自主化的发展要求，随着关键技术的发展突破，国内随钻井筒成像测量，边界探测，随钻储层成像，智能导向相关产品市场将最终实现全面打破国际四大油服垄断的局面，装备全面的国产化是现实的，也是国家能源安全保障的基础要求。通过关于国内服务市场的大致分析（市场细分调研逐步完善中）可知（表 2 和表 3），国内随钻测量、测井、地质导向以及智能导向服务市场容量是百亿级的，具备很好的挖掘潜力。根据服务需求反推目前高端装备销售细分市场预估容量 1850 多套（目前保有量），估值 110 多亿元，且具备替代性。

如俄罗斯、中亚以及中东，长期受欧美经济制裁，油服装备市场供应渠道逐步转向中国，上述市场具有需求量大，本国相关装备制造能力不足等特点，几乎完全依赖进口。随着技术进步和普及，随钻测量、测井、地质导向以及智能导向装备将逐步替代原有常规设备的市场，前景可观。