该技术是一种半监督的可定制情感分析工具，能够在5分钟内为任何给定的文本主题生成基本情感模型，可以通过易于使用的界面进行进一步的定制和微调。该工具对文本文档中的单词进行分类，并将其标记为积极或消极情绪，最后生成情绪分数，用于进行基于情绪的预测。

前庭假体包括微电子机械系统（MEMS）传感器、每个敏感轴（X、Y、Z）上的陀螺仪、每个灵敏轴（X，Y、Z，连接到MEMS传感器并产生电脉冲模式或连续电流模式的微处理器，放大和调节微处理器输出以向刺激电极施加电流的调节单元，配置微控制器以确定耳鼓和耳石块的位移，通过确定转导电流来确定MEMS传感器检测到的位移导致的膜电位，并确定初级传入神经元的动作电位放电模式，；它通过前庭机械感受器信息过程的数学模型与毛细胞突触。

3种美国公认安全（GRAS）精液成分的药物组合被提议用于降低血浆甘油三酯（TG）读数（美国和国际专利正在申请中）。这些成分是饮食成分，但有实验室生成的方面。一些人类和动物的数据表明，每种成分都能降低TG，但这种组合尚未进行测试。与现有药物相比，新提出的配方相对安全，成本效益高，药丸负担低。设想的产品可以单独使用，并添加到现有疗法中。

该技术是一种医疗级情感识别人工智能，具有近10年的研发和商业应用经验，能够识别情感，准确性高，能够提取隐藏的情感。该算法的优势来自收集的数据量和粒度，使人工智能引擎能够精确地检测和评估广泛的情感。有来自心理学各个领域的注释数据集；经过广泛的训练和验证，该算法可以识别跨平台应用程序的情感细节尺度。该技术可用于心理健康分析、车辆安全、教育、广告和公共安全的无偏情感反馈。它已被部署用于观众情绪测量、客户满意度、人力资源和培训应用等。

从甘油和羧酸中获得的离子液体、双咪唑盐的生产，显示出较高的热能储存（TES）能力。基于新型相变材料（PCM）的多应用技术，其热性能高于目前使用的材料。这些化合物是双咪唑盐，可以通过专利程序从负担得起的天然来源（脂肪和油，通常是农产品工业的副产品）中获得。

该技术提供了一个基于人工智能的实时分类和推理系统，用于根据训练的振动模式检测各种机器操作条件。该解决方案使用基于径向基函数作为激活函数的三层人工神经网络的神经形态人工智能引擎来建模线性和非线性振动模式。该解决方案不需要GPU，它集成了状态监测系统和基于边缘的低功耗人工智能。该解决方案支持常见类型的基于状态的监测，包括振动分析和监测，以及温度跟踪。实时数据通过传感器收集，提供了一种持续的测试和跟踪机器健康状况的方法。除了预防性维护外，该解决方案还提供了一种预测性维护技术，在该技术中，系统可以发现即将发生的设备故障，因此可以在需要时而不是之前主动安排维护。

本发明突出了用于诊断儿童B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）的两种新生物标记物的识别。从这个意义上说，对lncRNA和mRNA对的表达进行分析，可以识别和评估疾病患者。因此，它的用途是支持B-ALL患者的治疗决策。

全天然产品，由大量的葡萄酒酿造而成，用高功率调味，可以降低加工食品中的盐含量，使身体更健康（适合高血压人群）。它还具有防腐作用，减少/消除了防腐剂（亚硫酸酯）的使用。该产品适用于整个食品行业以及餐饮业。

一种使用单光载波和无色解调的双向光链路方法和设备以及光频移键控数据的检测已经开发并获得专利。寻求合作伙伴进一步开发该系统和/或建立商业协议以及技术合作。

西班牙国家研究委员会（CSIC）和加泰罗尼亚纳米科学与纳米技术研究所（ICN2-BIST）的研究人员最近开发了一种样品架，用于在荧光计或紫外-可见-近红外光谱仪中测量透射或反射模式下的薄膜或粉末样品。支架允许控制温度条件，并具有可调节的测量角度，用于调节光入射和/或光检测角度。该设备可定制，以适应不同商业品牌提供的仪器。正在寻求通过专利许可协议合作提供拉曼和发射分光光度计和设备（例如荧光、磷光、电致发光等）的公司。