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基于神经结构的电力系统用电量监测和预测装置
应用领域:新能源及节能
我有意向
国家/地区
俄罗斯
行业领域
新能源及节能
简介

基于神经结构的电力系统用电量监测和预测装置,由有源功率记录单元、无功功率记录单元、温度记录单元、神经处理器单元组成,包括第一个神经网络单元NC1、第二个神经网络单元NC2,输入数据近似单元、UPS单元、学习单元和数据库单元,近似单元有一个输入,将从有功功率、无功功率、温度记录器单元获得的数据输入到该输入,一个输出连接到NS1神经网络单元的第一个输入和NS2神经网络单元的第一个输入,学习单元的输出连接到NS1单元的第一个输入和NS2单元的第一个输入,数据库单元连接到学习单元的输入,NS1单元还有两个输入,一个连接到NS1单元的输出,另一个输入接收从用户单元输出的数据,NS1单元的输出连接到NS2单元的第二个输入。与NS1的第二个输入和UPS单元的第二个输入一样,NS2单元的输出与UPS单元的第一个输入相连,UPS单元输出的数据是功率消耗的预测量。

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