一种基于机器人学习的臭氧测量技术

应用领域：先进制造与自动化

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国家/地区

俄罗斯

行业领域

先进制造与自动化

简介

圣彼得堡大学的一组科学家与 Planeta 研究中心和 Keldysh 中心的同事合作，开发了一种神经网络算法，用于从俄罗斯气象卫星测量大气中的臭氧含量。安装在俄罗斯流星-M系列卫星上的IKFS-2大气气象探测装置可以测量射出辐射的光谱，其中不仅包含气象信息，还包含大气成分数据。研究小组开发的算法和代码可直接应用于 Meteor-M 系列下一颗卫星上的设备；该卫星的下一次发射计划于今年夏季进行。该算法可适用于其他气象卫星上的类似设备。

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