莫斯科物理技术学院 (MIPT) 和俄罗斯科学院物理技术研究所 (IITP RAS) 联合研究团队提出的算法可以有效地确定传输的数据的类型，即使数据是使用最新技术加密的。随着加密互联网流量的增加，确定所传输数据类型的任务变得越来越困难。传输层安全性（TLS）协议提供了数据保护，但新版本协议加密客户端问候（ECH）隐藏了服务器名称指示（SNI）等关键元数据，使早期流量分类（eTC）过程更加困难。这可能会对网络服务质量产生负面影响，因为正确的流量分类对于有效的资源管理是必要的。为了应对这些挑战，MIPT 和 IITP RAS 的研究人员开发了一种称为混合随机森林流量分类器 (hRFTC) 的新算法。该算法不仅使用公共的 TLS ECH 参数，还使用数据包大小和到达间隔等流量统计数据。根据 F 分数指标，这种方法可以显著提高数据识别的准确率，从 38.4% 提高到 96.4%。该项目作者之一、莫斯科物理技术学院俄罗斯科学院 IPPI 基础系学生安东·库拉波夫 (Anton Kurapov) 指出，开发的算法可用于中间网络节点，以提高服务质量。