消费者和第三方服务提供商几乎普遍使用互联网，这突显了适当的数据存储和隐私政策的重要性。这些隐私政策冗长而复杂，经常充斥着技术和法律术语，这使得消费者更难理解。如今，无数公司及其服务已成为大多数消费者的标准，这意味着他们必须阅读和理解数十种不同的隐私政策。简化这一过程的努力没有可扩展性，由于相关政策的数量及其随时间的演变，这是这一领域的关键障碍。例如，监管机构提出的将政策要素简化为网格的倡议并没有被许多服务提供商采纳。大众服务的众包解决方案也不可扩展，因为它依赖于志愿者。该技术通过引入自动化框架来解决这些可扩展性问题。它建立在神经网络分类器的层次结构之上，允许对自然语言隐私政策进行可扩展、动态和多维的查询。Polisis由两个分别支持结构化和自由形式查询的应用程序组成。