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一种基于5G技术的智慧医护患信息交互系统及方法，其从患者生命体征数据提取患者心率值的时间队列，使用基于人工智能的数据分析和编码技术来进行所述患者心率值的变分模态分解，接着，对分解后的各个患者心率固有模态分量进行频域特征提取，然后对各个提取后的特征进行特征枢纽稀疏化处理，以此根据各个稀疏化后的患者心率固有模态分量频率特征进行全频段拼接来智能地生成是否存在异常信号的识别结果，并基于该识别结果来对生命体征数据和实时音视频数据进行优先级划分。这样，能够更全面地理解心率变化的动态模式，避免了传统阈值方法容易产生的误报或漏报问题。
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