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本发明公开了一种基于联邦智能体的分布式问题解决系统及其激励方法,属于人工智能技术领域,包括:多个参与者节点,其每个节点配备一个或多个专门训练的大语言模型,用于处理特定的问题域;中央服务器,其装备有一个高性能的大语言模型,负责协调各个参与者节点,以及整合和优化从各节点回传的答案;本发明通过智能分发算法、模型独立性保障、动态学习与优化和激励机制设计,不仅提高了问题解决的效率和质量,还通过激励机制促进了一个持续进步和自我优化的生态系统,使得每个参与者都能在保护自身利益的同时,共同促进整个系统的优化和进步。这种模式对于需要处理大量复杂且专业化问题的现代企业或组织尤其有价值,具有极高的实用性和推广价值。
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