用于训练神经网络的控制装置和方法

应用领域：先进制造与自动化

我有意向

国家/地区

中国

行业领域

先进制造与自动化

简介

本申请公开了一种用于训练神经网络的控制装置和方法，属于人工智能技术领域。本装置在训练神经网络的过程中，基于输出阈值和误差阈值，对输出信号和误差信号进行二值化和三值化处理，得到输出符号信号和误差符号信号，限制了需要进行更新的权重的范围，减少了权重更新的次数，从而减少了神经网络训练的计算能耗，再基于输出符号信号、误差符号信号和输入信号，获取更新信号，该更新信号指示权重的更新方向，即便新型存储器的电导值的变化不可控且会发生漂移，本装置也能够在下一次迭代中，给出该新型存储器的电导值的正确的更新方向。因此，本装置能够以较小的计算能耗克服新型存储器的非理想特性，提高训练效率。

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