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开发了一种基于人工智能的声学模式识别系统,使计算机数控机床具有自诊断功能,并为机床操作提供反馈。数控机床广泛应用于制造业,是根据数控程序切割或移动材料的机床。系统可以识别与各种切削条件(如正常切削、重型切削、刀具磨损和刀具碰撞)相关的声音,然后将这些信息反馈给执行器或最终用户,以采取必要的行动。该系统将有助于机器的远程监控、预测性维护和机床的故障分析。该系统可以进一步调整或增强,以适应不同类型的乐器和声音。
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