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开发了一种在大量疑似2019冠状病毒疾病患者中对COVID-19肺炎进行高通量筛查的新方法，该方法将快速根据胸部X射线或CXR放射学检查结果（在RT-PCR诊断之前）对患者进行分类，以对高危患者进行分层，从而优化医院资源。该技术是在精心治疗的新冠肺炎和其他胸部X射线图像上开发的，由深度转移学习的人工智能技术开发，以无缝地为放射科医生和临床医生提供放射学反馈。该软件系统目前部署在临床环境中，在适当的使用标准或AUC>0.94时实现了高性能。
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