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随着人气的增加,涉及安卓设备的安全问题和威胁也随之增加——恶意软件攻击可能导致严重后果,包括私人信息丢失、设备劫持和损坏恢复成本。现代安卓系统具有内置的安全和隐私机制,不允许对其他安卓应用程序进行密切监控,因此监控活动本身可能被视为具有潜在恶意;使恶意软件检测更具挑战性。该技术是一种基于非侵入式深度学习的方法,用于检测敏感的应用程序行为,增强物联网(IoT)和涉及基于Android设备的网络物理系统(CPS)环境的软件层安全。
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