改进退化图像的可解释人工智能 - 找技术 - 中国-上合组织技术转移中心

改进退化图像的可解释人工智能

应用领域：电子信息

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国家/地区

新加坡

行业领域

电子信息

简介

虽然现有的热图对干净的图像有效，但现实世界中的图像经常会降级或“有偏”，例如相机模糊或微光下的颜色失真。出于隐私原因，图像也可能被故意模糊。随着图像清晰度的降低，热图的性能降低。因此，这些退化图像的热图解释偏离了现实和用户期望。这种基于CAM的新技术描述了一种训练卷积神经网络（CNN）的方法，以生成精确且相关的退化图像热图。通过精确定位与用户期望一致的图像上的相关目标，基于Debied的CAM提高了透明度和用户对人工智能预测的信任。

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