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该解决方案是一种基于深度学习的技术,例如工业环境中的分割,旨在减少从像素级到视频级的注释的工作成本。使用实例分割,目标不仅是检测和定位场景中的对象,还可以确定实例的不同类别和数量(或将更多相同类型的对象识别为不同)。这有助于场景理解,生成的模型可用于生产率测量或流程改进。增量学习用于确保只更改模型中需要用新数据更新的部分,从而减少重新训练和模型更新所需的时间。