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该技术提供了一种基于摩擦电机制的深度学习智能垫。这种支持深度学习的智能垫是通过将最小电极输出摩擦电地板垫阵列与基于深度学习(DL)的高级数据分析相结合来实现的。通过在智能垫上行走/踏步,电极阵列可以捕捉到独特的指纹状输出信号。通过基于深度学习的集成数据分析,可以使用卷积神经网络(CNN)模型从输出信号中提取与行走步态模式相关的身份信息。该智能垫可应用于照明、空调和坠落检测等自动化控制。智能垫还可以用于活动监测(例如,步行、跑步、锻炼)和从日常活动中收集潜在能量。
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