中文
ENG
PYC
中
英
该技术是一款支持人工智能(AI)的移动应用程序,利用卷积神经网络(ConvNet或CNN)深度学习算法,配备定制的网络层,以筛选男性健康问题,例如生殖器疣、性传播疾病(STD)等。数据增强技术和合成数据生成方法已用于改变数据集,并增加样本大小,以进行真实模型训练和测试。对于大多数STI/STD病例,高精度模型的准确率为60-90%。