快速生成高功能合成酶库的深度学习框架

应用领域：新材料

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国家/地区

立陶宛

行业领域

新材料

简介

巨大的蛋白质序列空间和对序列功能关系的理解不足使得当前的蛋白质库设计方法效率极低。由生物材料设计公司ProteinGAN开发的基于深度学习的技术提供了一种生成高度多样性和功能性合成酶库的方法。由于每个合成酶序列中的大量突变（目前显示高达50%）及其保留的催化活性，设计的文库可以进行非常有效的筛选，以提高活性、热稳定性和其他特性。

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