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当应用于整个图像时,利用深度预训练特征的最近邻(kNN)方法表现出非常强的异常检测性能。kNN方法的一个局限性是缺乏描述图像内部异常位置的分割图。在这项工作中,我们提出了一种新的异常分割方法,该方法基于异常图像和恒定数量的最近正常图像之间的对齐。在我们的方法中,语义金字塔异常检测(SPADE)使用基于多分辨率特征金字塔的对应关系。SPADE在无监督的异常检测和定位方面显示出最先进的性能,同时几乎不需要训练时间。
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