本项目成果为一套集成循环肿瘤细胞（CTC）高效捕获、智能识别与辅助诊断的闭环平台，创新性地融合纳米材料制备技术与深度学习算法，面向肿瘤早筛、疗效监测及复发预警等临床需求。系统包括以下核心技术和应用：纳米捕获技术：基于肿瘤细胞表面强负电特性，开发带正电荷的磁性纳米材料，可在不依赖抗原抗体的情况下高效捕获多种癌症来源的CTC，兼具广谱性和特异性，保持细胞活性和形态完整，解决传统免疫富集方法依赖抗原表达、适配性差的问题。AI智能识别模型：依托YOLO深度学习算法构建高精度识别网络，结合超过5000张多癌种CTC标注图像进行训练，并通过多种方法对AI模型进行深度优化，能够实现CTC的自动识别、定位和分类，平均识别准确率显著优于同类产品。交互式阅片软件平台：自主研发的AI阅片软件支持WSI（全视野病理切片）多格式导入，具备自动标注、细胞高亮提示、人工修订、报告一键生成等功能，医生可快速完成复核和报告输出。临床验证和应用：平台已在模拟样本及部分临床样本中完成初步验证，单张病理图像处理时间6–10分钟，辅助阅片效率提升约65%，漏检率控制在10%以内，具备良好的临床可行性和应用前景。项目成果已具备产品化基础，未来将通过产品注册、云端部署及远程服务拓展商业模式，推动CTC检测在肿瘤诊疗全流程的落地应用，助力肿瘤精准医疗和个体化治疗的发展。