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该成果为一套基于人工智能的PCB缺陷检测软件系统，采用深度卷积神经网络技术，专为高密度PCB电路板设计，利用人工智能进行精确的自动化缺陷识别。该人工智能检测软件现已在PCB生产企业现场运行了近2年，有效提升了生产线的生产效率，并显著减少了人工检测中的人为错误和漏检问题，确保了每一批PCB的质量稳定性。研究团队具有多项相关授权发明专利和软件著作权，发表了多篇国外期刊论文。该系统基于人工智能的产品缺陷检测系统可以应用不同领域产品的缺陷检测，亦可用于医学图像辅助诊断。
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