合作需求：寻找多种农业分析预测模型，需要有应用案例或阶段性成果，可参与联合课题申报，联合参与部委平台建设。模型可以是时间序列模型（如 ARIMA、SARIMA 等）；回归模型（如多元非线性回归等）；机器学习模型（如随机森林、支持向量机、神经网络等）。模型场景包含：（1）粮食安全模型，根据生产数据、种植数据、气候与灾害数据、消费数据等预测粮食产量和价格波动。（2）农产品产量预测模型，根据历史产量、气象数据、土壤数据、农产品数据、种植数据、市场数据等预测农产品产量。（3）农产品价格和供需预测模式，根据人口数据、收入数据、消费习惯、库存数据、历史价格、进出口贸易数据、生产成本数据预测农产品短、中、长期价格和市场供需分析。