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引入先进的AI技术，开发一套完整的AI质检系统，该系统需要将通过深度学习和数据分析，实现对陶瓷烧制过程的智能化监控和管理。具体需求如下：（1）系统将利用端侧大模型对烧制工艺参数进行优化，如精确控制烧制温度曲线、釉料配比等关键因素，从而实现全自动化生产线的实时调整。（2）AI质检系统还将通过缺陷数据与生产工艺参数的关联分析，精准定位问题源头，及时发现并解决生产过程中的潜在问题。（3）在智能仓储方面，该系统将运用AI算法对库存数据进行深度分析，构建需求预测模型和动态补货算法，优化仓储管理路径，降低物流成本。
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