中文
ENG
PYC
中
英
交通灯智能控制配时方法针对传统信号灯配时不灵活、无法适应雨雪等天气情况或修路等突发情况对交通造成影响、需铺设线圈等造价昂贵等问题,提出一种考虑了城市交通高度动态性、随机性和不稳定性,基于模糊逻辑构建训练集、搭建并训练深层LSTM神经网络实现城市交通流量预测的模型系统。