用于神经网络优化和加速的自动化深度学习平台

应用领域：电子信息

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国家/地区

中国

行业领域

电子信息

简介

该公司与NSU的团队开发了一种自动深度学习平台，可以自动选择和优化神经网络的结构，以实现最佳的质量值(如准确性)，并提高特定硬件平台的人工智能(AI)解决方案的性能。这一进展源于一个已知的挑战，即为商业产品发布准备神经网络。有必要针对特定的硬件平台优化训练有素的神经网络，该网络将用于启动或部署。该技术是作为一个框架实现的，对AI开发人员来说是灵活的，并建立在团队开发的神经架构引擎之上。它允许在PyTorch的训练过程中优化和提高准确性和延迟/RAM/模型大小。

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