基于中枢神经损害如脑卒中、脑外伤伤等导致神经骨骼肌肉障碍的残疾病征，致残率高，引起肢体活动能力和控制方面障碍等特点，为帮助其在各类环境下能够自行康复训练、提高康复效益、改善生活能力和生存质量。该项目依托广东省科技厅经费支持，项目组成员以多感觉交互效应的基础上，应用虚拟现实技术、可穿戴设备技术等多种前沿技术，多技术融合和交互进行了深入的研究分析。开发了一种融合多种传感器的可穿戴式智能设备系统。可穿戴设备系统已获得了产品合格检测报告。最后，将技术研究成果在临床康复中进行应用，产品系统在广州章和公司进行了产业化的示范，并成功进行市场推广。实现了可穿戴技术和虚拟现实技术在康复医疗方面的应用，取得一定的社会效益。 通过多元传感器融合在一个微小的整体装置内， 肌电信号采集设备和陀螺仪，加速度计，应变计，磁力计等传感器小型化集成的多元传感器采集患者在康复训练过程中肌肉激励、步态，关节活动度，心肺、力矩，足底压力，电生理等数据采集，通过无线网络传到PC短的临床应用软件进行分析。建立基于肌电信号的肌肉力计算模型，通过采集的表面肌电信号与划分的运动相位相比较，得到人体当前运动状态，实现对人体下肢当前运动状态的定位、判断人体运动意图的功能。穿戴式的传感器作为数据采集的硬件，通过无线方式发送给控制电脑，结合虚拟现实技术，形成3D的虚拟现实训练场景。通过应用层的软件进行分析，自动生成病历报告，给医生提供诊断依据。 产品严格按照医用电气设备安全电磁开发兼容要求进行设计，防电磁干扰性能好，保证设备在普通环境中安全稳定地使用，无需传统特殊实验室进行评估与训练。将集成先进的专用传感器，减少产品体积重量，方便使用者携带，传感器角度误差控制在5度以内，数据采集能力强，捕捉角度或距离信息的速度快，并满足关节活动度、步态足底压力等定量化分析需求。改善传统分析训练枯燥无味，增强患者训练的沉浸感，有利于治疗训练的继续和深入，康复效果比传统方法更好。应用于临床脑卒中患者康复，在脑功能激活和肢体运动功能恢复等方面取得了较好的临床效果。根据穿戴设备所测数据库能形成真实的数据模型，无论在康复领域、体育运动以及仿真智能机器人领域的研究均能提供有重大研究价值的实验数据和平台。“多感觉交互效应运动重建技术及临床转化”获2018年中国产学研创新成果一等奖。