面向海量视频数据的分布式云存储技术研究与系统设计 云存储是云计算技术的一种，如何利用云计算的计算能力来为网络视频监控系统添加更多的特色是一个值得研究的课题。这里，我们将云存储技术引入到视频监控系统之中，拟提出视频监控云代理存储技术方案，以便能为用户提供以网络为基础的在线存储服务，并通过规模化来降低用户使用存储的成本，解决海量存储空间的建设和维护难题。通过该系统，用户无需考虑存储容量、存储设备的类型、数据存储的位置以及数据完整性保护和容灾备份等繁琐的底层技术细节，而只需根据授权就可以获得近乎无限大的存储空间和企业级的服务质量。 对本项目拟研制的系统而言，后端需重点解决的问题就是海量视频数据存放问题。通常，大数据存储更多的是采用非结构化或半结构化方式。因此，本课题将解决如何基于非结构化或半结构化方式实现海量视频数据的高效存储。我们拟借鉴开源的HDFS（Hadoop Distributed File System）、Lustre、GlusterFS和Ceph等分布式文件系统，设计一个更加高效的海量视频数据分布式文件系统或对象存储系统，使之系统存储能力能扩展到10PB甚至100PB级。