• 中文

    /
  • ENG

    /
  • PYC

    /

资源&服务 |

科技服务云超市
首页 > 资源&服务 > 找技术 >详情
“互联网+河湖管理”关键技术研究与应用
应用领域:资源与环境
我有意向
国家/地区
中国
行业领域
资源与环境
简介
当前我国河湖管理呈现出新老问题相互交织的严峻形势。在传统的河湖管护工作中,常常出现监管范围不明确、责任人不清晰,巡查方式陈旧等问题,导致管理工作量大、效率低,且难以做到全覆盖,更没有实现自动化动态监控。应用高新技术信息化手段来辅助河湖管理成为未来发展的方向。针对以上问题,我院自立课题在国内率先开展了“互联网+河湖管理”关键技术研究,经近六年来的技术攻关,在名录整编、河湖划界、动态监察及系统研发方面提出了一系列的新技术和新方法,为河长制、湖长制的实施提供了基础数据和技术支撑。 主要包括了以下四项研究工作和成果:一、开创性地创建了以单线河形式整编省、市、县、镇、村五级河流名录,以统一编码标识各河流干支流关系和行政区划范围的河湖名录整体解决方案。其成果包含一图一表,具有图表关联、拓扑严格,岸属清晰的特点,可实现名录表中河长信息和河段起止点位置等信息变更而自动更新河流矢量图的效果,具良好的可维护性和拓展应用能力。 二、提出了基于低空遥感技术的河湖管护边界划定方法。本课题将河湖划界类型和依据归纳总结为7种河道划界情况和2种水库划界情况,关键都在于起算线识别,并提出基于低空遥感技术的空三成果(加密空三点云或立体像对模型)的划界起算线识别方法,从而分析计算得到管护边界。课题采用该方法开展了中小河流、大型水库、水利工程的实际划界工作,为高效可靠的河湖划界提供了新方法。 三、研究了基于遥感技术的库区水事行为快速检测方法及库区桉树种植对水体的影响。基于面向对象的分析技术、随机森林算法深度学习技术、水色遥感技术,实现了对库区陆地和水域关注的水事行为的快速和自动化识别,解决了以往人工解译库区水事行为或现场巡查工作量大、周期长、难于全覆盖的问题。基于蒸散发模型和辐射传输模式分析了库区桉树林相对天然林的耗水量问题,通过寻找植被产品桉树林纯净像元,对其植被指数进行长时序跟踪,评估了库区桉树林轮伐对水土流失的影响。 四、研发了“互联网+河湖管理”信息平台,将以上成果集成到平台中,并利用互联网等技术,实现河湖的群众监督和河长的日常业务管理,为河湖水资源保护和河湖管理工作提供数据和技术支持。本课题的关键技术成果已投入实际业务应用,应用范围涵盖了广东省水利厅、流域管理局,湛江市、清远市、珠海市、汕尾市4个地市,以及阳东、四会等10多个县区的河湖管理业务,为河长制实施提供技术支撑,产生了显著的生态环境和社会经济效益。本研究成果发表论文24篇,获得计算机软件著作权12项。
  • 中文

    /
  • ENG

    /
  • PYC

    /
微信公众号