（1）通过视频监控和手机定位两种采集手段，建立人口空间分布的基础性数据库，并将这视频数据和WIFI探测数据两种数据源集成到一个应用项目中，克服了传统单一数据源所带来的数据特征不完整和片面性的问题，使得未来的人口热图系统可以多数据源融合，如手机数据、WIFI数据、视频数据等。（2）以人工智能和机器学习为技术基础，研究多源信息融合方法，利用深度学习平台，进行海量数据分析和训练，为Wi-Fi探测器建立概率统计模型，提升数据源的可靠性。并在此基础上，构建两种数据源的数据过滤器和数据融合算法模型，进行人口流动热图的综合判断和统计。（3）通过开源大数据可视化ECharts基础库，将数据以热图的形式实时、动态的展现人口的密度和流动量。历史数据也将存储在平台上供进一步的分析挖掘，为城市规划提供重要的信息。