简介
(1)针对不同厂家、不同类型盾构TBM研制专用智能数据采集装置,并建立统一的数据词典和数据库。(2)在盾构及掘进技术领域,首次应用大数据技术和思想,基于Hadoop,Spark等理念建立了盾构TBM大数据集群生态管理平台,实现PaaS+SaaS一站式服务;(3)采用线性模型、K近邻法回归与非线性模型(决策树)等统计算法,首创了基于盾构TBM掘进地质、环境、方向及机器等多维数据高度融合的关联分析控制方法,实现了盾构TBM工程风险预警、装备故障预警、装备资产管理、工程工序管理、进度管理等多业务协同。