DOPPL是SUN bioscience于2022年分拆出来的公司，业务重点为类器官在药物临床前测试中的应用临床个性化医疗策略。类器官已成为一种个性化医疗领域的强大工具，有望彻底改变我们治疗疾病的方式。在瑞士的第一个案例研究中，DOPPL与洛桑大学医院（CHUV）和洛桑联邦理工学院（EPFL）合作，为患有罕见囊性纤维化（CF）的病患制定基于类器官的个性化治疗方案以及那些特征不明确、不符合现代标准的突变囊性纤维化（CF）药物。基于DOPPL生成的类器官数据，一位年轻一名囊性纤维化（CF）患者被开具了一种CF调节剂药物，该药物在为期10天的疗程，可完全恢复肺部功能。

该测试基于肿瘤引起的血液白细胞的多种癌症诱导变化。通过监测循环免疫细胞中的蛋白质和基因表达变化来检测生物体的反应。为了增强目标检测，该团队开发了基于DNA折纸纳米技术的先进仿生纳米传感器。这些纳米传感器允许在微微飞秒浓度下检测多个目标（多路复用），只需最少的预分析处理和准备，并具有与现有诊断设备（如荧光计）兼容的荧光读数。这项基于血液的癌症筛查试验具有重要意义。这种新颖的筛查测试可以彻底改变乳腺癌筛查过程。可以进行筛查更频繁地没有任何辐射暴露风险。此外，测试可以作为传统乳房X线摄影的补充方法以及其他成像方法。重要的是，该测试将被纳入现有的随访协议中，以便在并在辅助治疗后快速发现潜在的乳腺癌症复发。

AT是一款用于畜禽疫苗注射的全自动连续注射器。该产品采用蓄电池供电，每块电池可持续工作8个小时以上，能实现每天上千次的注射。该款产品可显著提高注射效率，降低疾病交叉感染风险，减少禽畜的应激反应，增强养殖过程的整体风险管控能力。目前，该产品已经获得美国、俄国、中国等14个国家的专利保护，并与德国Henke-Sass Wolf、法国CEVA等国际大公司达成合作意向。

核心优势：

1.内部自带消毒杀菌功能。

2.可自动更换针头，只需扣动扳机即可完成注射过程。

3.具有预设针头长度、剂量、自动校对功能。

4.使用寿命可达100万次以上。

免耕玉米种植是一种保护性农业实践，作物直接种植在未耕作的土壤中。这种方法利用特殊的播种机将种子插入狭窄的开口，同时将作物残渣留在地表。在安得拉邦，稻田休耕中的免耕玉米通过利用残留水分、降低运营成本和改善土壤健康，同时保持或提高产量，显示出显著的效益。

免耕是最低限度耕作的一种极端形式，完全避免初耕，二次耕作仅限于行区苗床准备。该技术涉及专用机械，可在一次操作中完成多项任务：清理作物行上方的窄带、打开土壤以便播种、放置种子并适当覆盖。

对于安得拉邦的玉米种植，特别是北部沿海地区的稻田休耕，ZT 已被证明非常有效。该系统允许农民在水稻收获后直接播种玉米，而无需进行传统耕作，从而保留传统耕作过程中可能流失的残留土壤水分。

该技术的关键组成部分包括：

• 专用免耕播种机或播种机

• 用于播种前杂草管理的广谱除草剂（如百草枯或草甘膦）

• 适当的作物残留物管理技术

• 综合养分管理方法

赤眼蜂（卵寄生蜂）和苏云金芽孢杆菌（Bt，微生物杀虫剂）等生物防治剂是玉米种植中环保的害虫管理解决方案。这些药剂针对特定的害虫，例如螟虫，最大限度地减少作物损害并减少对化学农药的依赖。ANGRAU 的田间试验已证明，它们在控制害虫种群的同时，还能有效保护生物多样性。

生物防治剂是可持续的害虫管理工具，利用天敌或微生物杀虫剂来抑制玉米田中的害虫种群。

主要特点：

1.赤眼蜂：攻击螟虫卵的卵寄生蜂，阻止幼虫羽化。

2.苏云金芽孢杆菌 (Bt)：产生针对玉米害虫的特异性毒素的微生物杀虫剂，破坏其消化系统。

3.环保：减少化学农药的使用，保护有益昆虫和土壤健康。

4.靶向防治：对玉米害虫具有高度特异性，最大限度地减少非目标效应。

根瘤菌和固氮螺菌等生物肥料是微生物接种剂，通过固定大气中的氮和促进根系生长来提高小米作物的养分利用率。这些生物肥料减少了对化肥的依赖，提高了土壤肥力，并使产量提高15-20%。安格劳大学的研究已经证明了它们在安得拉邦半干旱地区的有效性。生物肥料是环境友好的微生物产品，含有有益微生物，如根瘤菌（用于豆科植物）和固氮螺菌（用于非豆科植物）。这些微生物在植物根部定殖，将大气中的氮固定为小米可以吸收的形式，从而提高养分吸收。

主要特点：固氮：将大气中的氮转化为植物可利用的形式。促进根系生长：提高根系生物量和养分吸收。改善土壤健康：增加土壤有机质和微生物活性。减少对化肥的依赖：减少 20-30% 的化肥使用量。

轻型机械除草机旨在高效清除玉米田杂草，减少劳动力需求并提高生产力。这些工具操作简便、经济高效，适合小农户使用。它们显著减少了对人工除草和除草剂的依赖，促进了可持续农业的发展。

机械除草工具旨在解决玉米种植中劳动密集型的除草问题。这些工具包括轻型手推式除草机和小型机械化除草机，它们可以在不损坏植物的情况下在作物行间拔除杂草。主要特点：高效：与人工除草相比，可减少 50-70% 的劳动力需求。经济高效：与除草剂或大型机械相比，运营成本低。环保：无需使用化学除草剂，减少环境污染农民友好：轻型设计使其易于操作，适合小农户。

用于在 EUREKA 计划下处理中央供暖系统中受污染和肮脏的液体，不使用涡流和超声波方法测量脏水的流速。

该平台旨在简单、直观且非技术用户可访问。它提供自动扫描和测试以及清晰的补救指导，即使是内部网络安全专业知识有限的组织也非常适合它。该工具有助于降低风险管理和合规性任务的复杂性，通过易于使用的仪表板和引导式工作流程提供可操作的结果。该解决方案使用 AI 渗透测试算法开发，由拥有 20 多年现场经验的多学科网络安全专家团队维护。该团队包括获得 CEH（认证道德黑客）、CISM（认证信息安全经理）、ISO/IEC 27001 首席审核员认证的专业人士，以及获得罗马尼亚国家网络安全局 (DNSC) 正式认可的 NIS2 合规性验证审核员。提供咨询和审计服务的团队也积极参与产品开发，确保运营需求和技术能力之间的无缝集成。

该项目开发一个数据驱动、人工智能增强的智能制造框架，该框架优化了碳纤维或玻璃纤维增强的环氧和酚醛基预浸料复合材料的固化工艺。通过结合实验验证、先进的过程监控和数字孪生技术，该项目旨在设计和实施最佳固化方案，以生产出高性能复合材料部件，显著降低能耗，提高可靠性，并最大限度地减少环境影响。该项目采用结构化方法，首先收集和分析不同预浸料系统的基线固化数据。这些数据集将用于一系列受控实验，系统地研究温度、压力、固化时间和加热/冷却速率的变化。嵌入固化装置的物联网传感器将监测温度分布、压力动态、粘度变化和湿度等实时参数。收集的数据将用于开发固化过程的数字孪生模型。该模型将集成有限元分析 (FEA) 和机器学习算法，以模拟材料行为并优化工艺参数。通过应用人工智能，系统将不断从过程输出中学习，以提高预测准确性和过程控制能力。该框架支持实时反馈回路和自适应过程优化，从而缩短固化时间、降低废品率并提高材料性能。