该项目旨在评估高产优质的天然彩色棉杂交组合。以 Gelincik 和 Nazilli DT-15（Gossypium hirsutum L.）棕色棉花品种为主要棉花品种。 Giza-75 和 Bahar-82（Gossypium barbadense L.）以及 Fiona、May-455、Claudia 和 İpek-607（Gossypium hirsutum L.）被用作父本。按照系×测交设计，获得12个杂交组合。采用随机区组设计，于2022年种植由亲本和F1杂交组合组成的20个基因型，重复4次。从颜色参数、单株产量、铃数、铃重、轧棉效率、纤维细度、纤维长度和纤维耐久性等方面评估有效基因形式、适应能力和平均性能。 2023年，对由亲本、F1和F2杂交组合组成的共32个基因型在产量、颜色和品质性状方面进行了评估。确定了除茧重和茧数外，加性基因对所检测性状的遗传起着作用，因此应在早期世代进行单株选择。确定棕色棉育种砧木为Gelincik品种。观察发现，Gelincik × İpek 607 和 Gelincik × Bahar 82 F1 杂交种在颜色、产量和纤维特性方面均表现优异。

癌症是世界第二大死亡原因，世界各地正在进行大量研究以进行癌症的早期诊断、预测病程和治疗。特别是血管生成（新血管的形成），决定了肿瘤扩散的能力，是一个重要的研究课题。该项目将开发具有基于凹槽的设计理念的微流体盒，以便轻松地从 3D 肿瘤模型创建肿瘤球体并包封胶原蛋白，并且这些盒将用于创建的肿瘤球体的血管生成研究。我们初步的实验和计算流体动力学 (CFD) 研究表明，基于凹槽的设计概念成功地将胶原蛋白限制在中央通道中，并允许在侧通道和中央通道之间的界面上进行化学交换。在该项目中，微流体盒将分三个连续步骤进行开发。首先，将开发 PDMS 弹性体微流体盒，这种盒可以在实验室环境中快速制作原型，但不适合大规模生产。根据这些研究，将在 CNC 上单独生产由热塑性材料制成的微流体盒，并使用热压法批量生产。当达到最后阶段时，将获得具有商业生产潜力的微流体墨盒。在该项目中，将利用即将开发的微流体盒展示 3D 细胞培养，在盒中创建肿瘤球体，并研究这些球体的血管生成潜力及其对不同药物的反应。

考虑到城市在能源消耗中的份额，设计可持续的城市住区、管理能源和优化城市设计是不可避免的。该方法基于 BEM 的详细计算。这种方法是一个新的研究领域。因此，可用于建模建筑社区的软件工具很少。在这个项目中，为标准建筑、被动建筑和/或净零能耗建筑（NSEB）以及由这些建筑组成的社区开发了能源建模软件。项目开发了四个软件程序：建筑能耗模拟工具（BEST）、零能耗被动式房屋工具（ZP-BEST）、可再生能源模拟工具（REST）、低能耗/零能耗/被动式建筑和建筑社区能耗模拟工具（ZP_C）。 

超薄型电动汽车充电器是一种紧凑、节能的充电解决方案，旨在优化空间，同时提供可靠的性能。其宽度仅为 10 厘米，设计时尚，可在狭小空间内轻松安装，并在所有现有停车场实现无缝即插即用集成，特别适合商业应用。它配备了智能充电软件，包括能源管理功能、实时监控和远程控制，以优化充电。通过移动应用程序和基于云的平台，它可以确保高效的电力分配，最大限度地减少能源浪费，并允许用户跟踪充电性能和调整设置。

光磁疗法的新物理治疗方法是基于对病理焦点区域进行复杂调制的低频脉冲磁场和光辐射的差异化使用，以提高接触性皮炎 (CD) 患者的治疗和康复效果。治疗过程包括 10 个程序。首次开发出一种针对 CD 的差异化光磁疗法。其显著特点是使用绿色 (510–550 nm)、蓝色 (460–480 nm)、黄色 (580–600 nm) 和红色 (620–680 nm) 光谱区域的光辐射，研究功率的通量密度高达 1.0 ± 0.3 mW/cm 2；结合感应强度为 25 mT 的复合调制低频脉冲磁场。根据所开发的方法使用光磁疗法可以可靠地提高治疗效果、缩短治疗时间并改善 CD 患者的生活质量。

使用经颅磁刺激 (TMS) 方法治疗 3-9 岁儿童的一般发育障碍和特定的发育和言语障碍，包括自闭症，该方法基于交变磁场对患者大脑的硬件效应，以调节大脑结构的兴奋性并达到治疗效果。治疗过程包括 10-30 个程序。

该方法适用于在住院和/或门诊环境和/或日托部门提供医疗服务的医疗组织的精神科医生-麻醉师、物理治疗师-麻醉师、物理治疗师、功能诊断医生。这种方法对 80% 患有各种原因的精神运动发育障碍（包括自闭症）的患者有效。如果遵循说明，该方法是安全的。如有必要，可按照使用说明调整感应器的位置和/或降低所用刺激的强度。

RK400-01 翻斗式雨量传感器将雨水收集到一个小桶中，当积水达到一定量时，桶会翻倒并触发电脉冲。该脉冲随后被传输到监测系统进行处理和记录，为防洪、供水系统和水库管理等各种应用提供降雨数据。该传感器适用于气象站、水文站、农业、林业、国防和野外监测站。

本发明涉及一种不良驾驶行为智能辨识方法及系统，数据采集装置获取车辆运行期间的车辆状态信息；人工智能语音对话装置向驾驶员发出语音预警信号；向驾驶员播放预设的问题并接收回答；图像采集装置获取驾驶员针对问题做出的动作；行为反馈接收装置接收答案和动作；信息处理装置根据数据采集装置获取的车辆状态信息，对不良驾驶行为进行初步辨识；获取来自行为反馈接收装置采集的驾驶员针对预设问题的答案，通过与标准答案对比，确认不良驾驶行为的初步辨识结果有效；获取来自行为反馈接收装置采集的驾驶员的动作信息，通过与历史动作数据以及车辆状态信息对比，提醒驾驶员改正不良驾驶行为。

本发明涉及网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于人工智能的网络信息安全监控方法，包括以下步骤：步骤1、界面信息采集步：实时监控用户界面并捕获界面上的所有信息，包括桌面、应用程序窗口和文档内容，通过屏幕捕获工具以高频率捕获用户界面的快照，从用户界面中提取视频流并分离出音频流，利用光学字符识别技术从图像中提取文本信息；本方案中，通过实时采集用户界面的文字、图像和声音信息，运用先进的人工智能算法如卷积神经网络和潜在语义分析等进行深度风险分析，精准划分违禁信息等级，并根据等级采用灵活多样的弹窗屏蔽等处理方式，全面、精准、有效地监控网络信息安全，弥补传统技术的缺陷，为网络环境的健康稳定提供有力保障。

本申请公开了一种用于训练神经网络的控制装置和方法，属于人工智能技术领域。本装置在训练神经网络的过程中，基于输出阈值和误差阈值，对输出信号和误差信号进行二值化和三值化处理，得到输出符号信号和误差符号信号，限制了需要进行更新的权重的范围，减少了权重更新的次数，从而减少了神经网络训练的计算能耗，再基于输出符号信号、误差符号信号和输入信号，获取更新信号，该更新信号指示权重的更新方向，即便新型存储器的电导值的变化不可控且会发生漂移，本装置也能够在下一次迭代中，给出该新型存储器的电导值的正确的更新方向。因此，本装置能够以较小的计算能耗克服新型存储器的非理想特性，提高训练效率。