MicThera是开发主要治疗前列腺的微生物衍生疗法癌症，通过研究与在分子水平上提高了PC患者的生存率。核心技术在IOR的Andrea Alimonti教授的实验室中发现受专利保护并独家许可给MicThera。MicThera积极参与研发，专注于识别具有强效抗癌作用的微生物效应分子的验证以及抗菌性能。通过开发微生物衍生疗法，MicThera旨在填补肠道疾病的治疗空白微生物群是关键，可以规避现有针对益生元、益生菌和粪便微生物群等疗法的微生物群挑战移植。该公司成立于2023年，团队由Nicolò博士领导佩尼戈尼。MicThera成功获得Boldbrain第一名创业挑战赛，目前正在USI创业中心孵化，继续推进对微生物效应分子治疗癌症的理解。MicThera已获得种子轮投资来自一家专注于生物技术的基金的100万欧元。

Fluosphera先进的3D组织复用技术模拟人体的自然生理学，使用者能够以易于使用、易于操作的方式研究人体对全身药物递送的反应，高通量体外模型。它是如何工作的？人体组织不同类型的胶囊被封装在可渗透的颜色编码胶囊中这使得组织跟踪成为可能。将化合物应用于细胞培养，模仿人类全身药物治疗。使用复杂的显微镜分析和分析后组织检测生物活性分类可以分析组织特异性和系统生物学活动。

利用PSI现有的技术和基础设施，科学家和ASTRA Therapeutics创始人Natacha Gaillard和Ashwani Sharma开发并完善了一种利用微妙寄生虫病原体中微管蛋白的序列差异及其意义宿主通过原子尺度药物，实现精确的抑制剂设计工程学。微管细胞骨架是生物体内复杂细胞机制的重要组成部分，在细胞中起着至关重要的作用结构划分、运输、组织发育和神经元功能，使其对任何生物体都是不可或缺的。在其致病进化过程中，真核病原体具有在序列、结构和功能上获得了显著的修改它们的细胞骨架，将它们与宿主生物区分开来。ASTRA Therapeutics的技术利用这些独特的微管特征来开发

CE Line，由CE Line B.V.与巴塞尔大学（Peter Hauser教授）利用先进的毛细管电泳技术，为温室营养管理的挑战提供了一种突破性的解决方案。CE Line利用具有电位差的小毛细管进行分离灌溉和排水中的营养物质。它测量浓度所有单独的营养成分完全自动化，无需人工干预干扰。这些数据与云端和温室中的气候控制系统共享，用于自动灌溉和施肥。CE Line使种植者能够优化施肥策略和实现温室农业中植物的最佳生长。

在 ANGRAU-ILRI（荷兰援助的粮农组织项目）的戈达瓦里三角洲农田中设计、安装和评估了地下排水(SSD) 技术。安装了单个收集器并联复合系统，侧排水间距为50米，深度为0.8米，收集器坡度为0.0003%，侧排水坡度为0.001%，设计排放量为1毫米/天，侧排水使用波纹 PVC（直径80毫米），收集器使用硬质 PVC（直径160毫米），尼龙网用作过滤材料，记录的产量优势为喀拉拉夫季节为500公斤/公顷，拉比季节为 1000 公斤/公顷。土壤盐度在 3 年内从电导率12.5降低到 4.0 dS/m 以下，系统成本约为12.5万卢比/公顷，内部收益率为2.28年。

Enlog 的人工智能能源管理系统通过将物联网设备连接到现有电力系统来帮助减少电力消耗。它监控实时能源使用情况，跟踪电器行为，并分析影响能源需求的环境条件。该系统使用机器学习来分析这些数据，根据历史趋势、房间占用率和天气等外部因素优化消耗。暖通空调 (HVAC) 系统经过改造，非必要电器可以在高峰时段自动关闭。该系统还可以检测故障设备，以防止能源浪费和设备故障。基于云的平台为管理人员提供有关能源使用、潜在节约和效率改进建议的见解。据该公司称，Enlog 的用户平均节省了 23% 的电费。

Schindler 的模块化无齿轮技术可以改装到现有的中层建筑中，为旧电梯系统提供节能升级。通过用无齿轮技术取代传统的齿轮机器，它可以降低功耗，并通过更平稳、更安静的运行提高乘坐质量。它与再生驱动器集成，可以捕获电梯下降过程中的多余能量并将其转换为可重复使用的能量，而不是将其作为热量耗散，并将其反馈到建筑物的电网中，从而降低整体用电量。紧凑的设计，采用较小的滑轮和悬挂牵引介质 (STM)，可以更轻松地安装在现有机房中。这种改造解决方案不仅可以提高效率，还可以使建筑物有资格获得能源回扣和 LEED 认证积分。

ECOWatch 是一款专为购物中心和其他商业建筑设计的能源监控和管理系统，可集中实时跟踪电力、水、燃气和热量的消耗。通过取代手动抄表，它可以降低人工成本并提高数据准确性。该系统使管理员能够分析不同楼层和零售单位的能源使用情况，识别异常消耗模式并优化运营效率。ECOWatch 建立在研华的 WISE-IoT 工业云平台上，与建筑电力、水和暖通空调系统集成，提供实时警报、分表计量、消耗分析和详细能源报告等功能，从而提高购物中心的能源效率。

该项目研究了图像加密的重要性，特别是对于医疗和个人信息安全而言。在该项目范围内，首次提出了基于原始忆阻器的混沌和超混沌系统。在Ltpice仿真程序中分析了所提出模型的设计，并在Matlab平台上进行了动态分析。此外，还获得了所提出的模型的实时结果，并设计了基于忆阻器的超混沌电路作为 PCB。对从这些提出的电路模型中获得的位序列进行统计测试以研究其随机性，然后将它们提供给后处理算法并成功通过统计测试。该项目强调，所提出的混合加密算法可以在不同平台上成功运行，并具有在安全加密应用中的潜在用途。

该项目旨在开发调节线粒体裂变机制的 Drp1-MiD49/51 相互作用的新型特定抑制剂。利用虚拟筛选、对接计算和ADME分析，设计了针对这种相互作用的特定分子，并通过细胞实验评估了它们的活性。这项研究的成果代表了发现调节线粒体动力学的新分子的重要一步，并展示了开发 Drp1-MiD49/51 相互作用抑制剂的潜力。这些发现为癌症、糖尿病和神经退行性疾病以及线粒体疾病等多种健康问题的新治疗方法的开发提供了基础，并为该领域的研究开辟了新的方向。