圣彼得堡大学的科学家创建了一个安全模块，可以快速检测和消除破坏无人机运行的各种网络威胁。这一发展可以比作免疫，它可以保护无人机免受可能的内部威胁，并通过内置的防御机制与之对抗。安全模块包括现在常见的 Raspberry Pi 板，以及 GPS 追踪器。该模块接收无人机的飞行任务，然后构建最佳路线，并可控制整个无人机的电源。一旦发生网络攻击，安全模块将会迅速检测到并予以打击。例如，如果恶意软件试图改变其路线，该技术将考虑到之前收到的任务将其返回。如果有必要的话，还可以让无人机降落，消除威胁，然后继续飞行。一旦出现无法迅速消除的严重威胁，该模块可以通过关闭无人机发动机并启动紧急着陆子系统强制中断飞行。在比赛条件下，通过声音信号模拟紧急着陆；在其他情况下，可以为此目的安装降落伞。

用有机材料制成的电子设备已经具有多种应用，并且已被广泛商业化，主要用于制造显示器（例如，智能手机显示器）、光伏和晶体管技术。由于具有高光收集性能的材料可以用作体异质结太阳能电池中的活性和传输层、钙钛矿光伏电池和光电二极管中的中空传输系统，因此在光伏应用中受到关注。新型材料可以获得大于10％的高功率转换效率。

有机光电子领域强烈需求另一种有潜力地具有高发光效率和有效的电荷传输性质的有机材料类型，可以应用于各种发光器件，例如发光二极管和晶体管、显示器和电泵浦激光器。

圣彼得堡大学生物学家开发出了一种利用人工智能筛选神经营养药物的独特新系统。该项研发成果在模型动物——斑马鱼（Danio rerio）上进行了测试，并证明了其有效性。科学家对咖啡因、酒精、尼古丁和世界上最受欢迎的抗抑郁药氟西汀（百忧解）进行了该系统测试。研究结果显示，不同的物质在模型动物中会引起不同的反应。例如，尼古丁会导致鱼在水族箱边缘出现特征性的“表面”游动 - 这表明这种物质可以减轻焦虑（在此期间鱼在底部游动）并且是一种精神兴奋剂。相反，咖啡因会导致鱼类和许多其他实验动物感到焦虑，因此在其影响下，斑马鱼在水底游动并且经常“僵住”。“我们特意用这些非常不同的资料来训练人工智能系统，以表明它能够有效地猜测药物。 “药物库”中积累的此类测试对象越多，它不仅可以越准确、越精确地预测药物本身，还可以越准确、越精确地预测其药理作用，即具体而言是其对人体的药理作用机制。”

开发了一种算法，可以找到平衡在街道和道路网络的路线和弧线上精确地分配交通流量。通过开发的算法达到比同类产品更高的精度水平众所周知的网络测试实例。高精度的运输分配算法交通流量对于支持交通规划决策至关重要。分配流的高精度使我们能够评估干预措施和组织措施的有效性，旨在改变道路网拓扑结构和优化现有基础设施根据出发点和到达点之间观察到的交通强度数据计算的能力。

圣彼得堡国立大学为搜救行动管理人员创建了一个虚拟现实模拟器。该开发项目可以让你以游戏的形式提高与在森林中迷路的人的沟通技巧，以加快他们的搜寻速度。在森林、田野和其他自然景观中开展的搜索和救援行动 (SRO) 是复杂而负责任的活动，旨在确保在野外失踪人员的安全。其中一名玩家扮演失踪者的角色，在预先创造的环境——夜间森林中“找到”自己，他可以使用 VR 眼镜与之互动，而 RPSR 则在现实世界中与他保持联系，并根据失踪者提供的信息做出决策。玩家之间的沟通对于成功完成任务起着关键作用。失踪人员口头传输其位置、检测到的障碍物和环境条件等信息，RPSR 分析这些信息并将必要的救援指令传送到麦克风中。

圣彼得堡国立大学、Lartech 和 Energomera 在“电网-2024”（MFES）国际论坛上展示了世界上第一台集成人工智能（AI）的电表，该电表能够打击非法挖矿和能源欺诈。该大学开发了软件来实现计数器功能。该设备由 Lartech 和 Energomera 公司制造，圣彼得堡大学为其开发了基于人工智能的软件，能够通过自动识别异常能源消耗并防止滥用来解决这一问题。与传统仪表不同，AI设备不仅记录数据，还能分析消费者行为。当连接到系统时，它会接收有关电信号的功率和频率的信息，以识别异常负载并立即向能源供应商发出信号。例如，如果加密农场的活动特征出现在住宅区。

从高速公路和交通网络的设计到机器人领域的发展，以最少的材料消耗构建最短的路线仍然是各个领域的一项极其紧迫的任务。圣彼得堡国立大学研究工程师 Artem Sharlai（控制系统建模数学理论系）提出了一种基于数学建模方法来解决该问题的形式化方法。道路、水路、管道和其他运输网络设计中最重要的实际任务之一是确定最短路线和最优建设成本。同时，有时必须在包括机器人和空间研究在内的各种领域中解决这个问题。Artem Sharlai 的论文研究目的是建立修建一条连接起点（运输修建所需建筑材料的地点）和最终目的地的道路的成本的数学模型。因此，寻找最优道路建设成本的问题就简化为变分微积分问题。建筑材料的运输成本和安装成本被视为决定整个旅程最终成本的主要价值。

BF公司通过其专利流体缓释装置，可将有毒诱饵以。.1-1.。克/天的缓慢速度释放，然后吸引害虫至药物释放区域将其杀死。实验数据反映:该装置可减少农作物500/-90%的损失，降低30-50%成本。

目前该公司的产品主要有针对果蝇防治的‘Bf-365'，针对不同客户需求开发不同配方的turn-key项目，针对害虫防治的监控设备U-trap，大数据客户信息分享平台以及实时在线咨询服务。

核心优势：

有效期长:药效可长达1年(后期开发产品有效期2-3年)。

产品多样化:可根据不同需求调制不同配方，如触杀剂、诱食剂、信息素等。

效果稳定:不受天气、温度、湿度、紫外线影响，消散曲线稳定。

新产品研发快:新产品研发周期为6-24个月。

CA于2007年在以色列知名的魏茨曼研究所成立研发部，并开发出一种让卤代化合物类农药进行自我降解的农药催化剂，可在农药发挥完药效并转移至植物根部时，对农药进行降解，从而达到减少农药污染土壤和地下水的目的。利用该技术，农药企业不仅可以继续大量使用已受管控的农药成分，也极大促进新农药配方的上市。

核心优势：可为具体种类的农药定制专用催化剂。对药效影响微乎其微，待农药进入土壤后才开始降解。降解为易分解物质，不会造成二次污染，减少有毒物质浸入土壤和地下水。覆盖市面上40%左右的杀虫剂、除草剂、杀菌剂。(卤代化合物农药如阿特拉津、毗虫晰、DDT等)。

圣彼得堡国立大学和俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心（SPb FRC RAS）的计算机科学家为 VKontakte 社交网络开发了“AI 职业指导”应用程序。它利用人工智能技术分析用户订阅的社区列表。基于这样的监测，AI可以“预测”一个人的职业类型和优势。该应用程序使用 VK Bridge 库访问用户数据，包括用户订阅的社区列表。这些数据被传输到基于Node.js平台构建的服务器，在那里进行验证，并发送到外部机器学习服务器——提供智能分析的关键组件。