本申请公开了一种基于中医文化的AI教学方法以及相关装置，该方法包括：获取目标中医课程和目标教学计划；获取目标中医课程对应的目标中医数据库；根据目标中医数据库和目标教学计划构建目标中医AI模型；获取目标医学问题和个人信息；将目标医学问题和个人信息输入至目标中医AI模型，得到第一答复内容；获取第一答复内容对应的第一反馈内容；根据第一反馈内容确定目标对象是否符合第一预设条件；在目标对象符合第一预设条件时，基于目标医学问题生成a个医学案例；获取a个医学案例对应的a个反馈内容；在a个反馈内容符合第二预设条件时，确定目标对象已掌握目标医学问题对应的中医知识。采用本申请实施例，提升了中医教学的效率。

本发明涉及评估管理技术领域，本发明公开了基于AI人工智能的危废信息化风险评估与监管系统；包括提取出危害特征，并制定出评估监管周期，采集填埋区域在评估监管周期内的风险汇总数据，通过风险评估模型预测出填埋风险状态，确定是否发出风险预警提示，并制定出对应的风险监管级别和风险监管措施；相对于现有技术，本发明能够结合AI人工智能模型来对危险废物填埋区域的实时环境污染状态进行准确且快速的预测，避免了较少维度的数据在风险评估时存在的局限性，并可以对出现污染风险的填埋区域提供有效的风险优化和规避措施，防止危险废物对填埋区域及其周边区域造成更加严重的污染影响，进而有利于危废信息化的评估与监管操作。

DST 是一家运营电动汽车的公司，专注于为快递物流和城市配送提供高效的运输服务。该公司的数字化工作集中在三个领域：在线存储信息和服务数据、实现人与车之间的实时连接以及通过跟踪和学习服务模式来增强服务。该服务具有多种优势，包括使用数字服务进行自我学习和数据分析，以及通过其数字平台支持多种实时设置。

美的 M Thermal Arctic 系列现在包括一款使用天然制冷剂 R290（丙烷）的热泵，取代了具有高全球变暖潜能值的传统 HFC。据报道，与传统锅炉相比，这款热泵可节省 20% 的电能，并且具有 A+++ 能效等级。它为空气加热和冷却、地板采暖和生活热水提供了集成解决方案。这些设备内置 Wi-Fi 模块，可以使用随附的控制器或 SmartHome 应用程序进行控制，允许用户设置模式、监控能耗和管理其他设置。

本发明属于物联网技术领域，公开了一种基于物联网的能耗地图构建方法及系统，旨在解决如何基于无线设备信号实现室内用电设备的定位的技术问题。该方法包括：将室内空间划分为多个三维空间块，以信号特征矩阵和空间块对应的空间坐标作为信号指纹，基于所有空间块对应的信号指纹构建信号参考库；对于室内空间中的每个能耗设备，基于该能耗设备对应的信号特征和高度，从信号参考库中匹配相应的空间坐标作为该能耗设备的位置坐标；通过设置在能耗设备上的电力测量模块，采集该能耗设备的电能数据；基于每个能耗设备的位置坐标和电能数据，构建能耗地图。

本发明公开了一种智能门锁双电池供电切换方法及装置、存储介质、处理器、智能门锁、计算机程序产品及计算机程序。该方法包括：检测第一电池和第二电池的电池状态信息和电池电量信息；根据所述电池状态信息，在第一电池和第二电池中确定用于供电的目标电池和备用电池，其中，所述备用电池用于当所述目标电池的电量值小于或等于预设的电量阈值时，继续为门锁供电；确定与所述电池电量信息匹配的目标供电模式；根据所述目标供电模式，控制所述目标电池或所述备用电池为门锁供电。

本发明涉及通信技术领域，提供一种节能处理方法、装置及无线接入网络设备，所述方法包括：无线接入网络设备接收准实时无线接入网络控制器发送的第一配置信息，所述第一配置信息用于指示小区节能相关处理的节能策略；所述无线接入网络设备根据所述第一配置信息进行小区节能相关处理。

本公开的实施例涉及网络节能（NES）期间数据传输处理的装置、方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括在终端设备处确定具有优先级的数据在网络设备的网络节能模式期间待传输；并且基于该确定，在网络节能模式期间发起与网络设备的重新建立或建立无线资源控制（RRC）连接的程序，以将数据传输到网络设备。

本发明实施例提供了一种无线网络节能方法及装置，应用于基站，包括：在动态关机节能时间段内，控制节能小区进入动态关机节能状态，并通知基本覆盖小区该节能小区已进入动态关机节能状态，其中，基本覆盖小区完全覆盖该节能小区；监测基本覆盖小区和节能小区的负载变化；当基本覆盖小区的负载高于基本覆盖小区的负载门限，且节能小区的负载低于节能小区的负载门限时，为基本覆盖小区中的UE添加节能小区的辅载波，并将UE的基本覆盖小区的负载卸载到UE的节能小区的辅载波上。

本申请涉及光伏阵列故障检测技术领域，公开了一种光伏阵列故障检测方法、装置及计算机设备、存储介质。该方法包括：获取光伏阵列状态信息库；利用信号传输系统向光伏阵列发送阶跃信号，获取光伏组件的状态反射信号；将状态反射信号送入滤波系统进行滤波，得到目标状态反射信号波形图，并基于光伏阵列状态信息库对光伏阵列进行故障检测，得到光伏阵列的故障检测结果。本申请通过光伏阵列中各光伏组件在各个状态下的状态反射信号与光伏阵列状态信息库进行匹配,从而判断光伏阵列中各光伏组件的故障状态,得到光伏阵列的故障检测结果,实现光伏阵列的全天候智能故障检测,提高故障检测效率,降低故障检测成本。