开发使用压缩二氧化碳的封闭循环燃气轮机（GTC）作为一个工作体，并以其为基础的高科技发电厂。迄今为止：-制定了ZGT的计算和设计方法。-开发了世界上独一无二的独特软件，在设计和GTC模型。-开发了容量为1.35兆瓦的ZGTC技术项目。-在ZGTD-1,35上开发了一套设计文件。-完善应用市场。

氢燃料电池的节能气体扩散层的开发和生产，用于为建筑物或卫星、飞机、汽车和便携式电子设备提供独立电源。气体扩散层作为燃料电池的一个组成部分，我们以碳无纺布材料、织物或纸张的形式生产，采用创新和原创技术，完全采用国内原料。

该项目旨在开发和生产用于为物联网设备充电的钙钛矿太阳能电池板。俄罗斯联邦的高气化率意味着需要可靠的气体探测器。现有探测器由资源有限的电池供电。使用钙钛矿光伏电池为传感器电池充电将延长传感器的独立工作时间，并使其更容易维护。在Skoltech内部资金的支持下，已经开发了这种电源的原型和生产。

电动微型拖拉机，能够远程或无人机执行公用事业，农业和建筑部门的任务。它是在国产部件的基础上制造的，本地化深度超过90%（俄罗斯、白俄罗斯）。有能力从可再生能源充电。它有一个预测电池电量和及时更换电池的系统。

该项目的目标是在俄罗斯建立具有竞争力的红外 LED 和光电二极管生产，从晶体生长到最终产品的制造。将创建一种使用 MOCVD 方法生长 1000-5000 nm 范围内的光和光电二极管结构、形成芯片和矩阵的技术。在此基础上，将开发出超低功耗、高性能的传感器和光谱仪。该公司承接了国外领先公司的原型开发订单。

Wingsbee光学分离器是一种俄罗斯软硬件系统，设计用于在可见光和红外范围内自动识别和分类固体市政废物（TCO）。神经网络在光谱和光度分析中的应用使分离器能够高精度地识别7种主要类型的TCO：塑料、废纸、金属制品、纺织品、Tetrapack、玻璃和木材。

INNERICA数字钻井是一个模块化的数字平台，涵盖钻井作业的整个生产周期。它是一个复杂的自动化MES生产管理系统，包括用于设计、规划、预算编制、工作流以及数据收集和分析的模块。该系统旨在提高钻井作业流程的运营效率，提高管理决策能力，降低资本支出，最大限度地提高石油产量。

统一压缩机设备的可能性，以解决与石油生产过程中伴生气输送有关的现场作业任务。该技术允许在所需压缩压力高达40 atm的情况下实现伴生气生产和输送优化项目。这是使用压力限制为20 atm的设备的两倍。

工业人工智能平台brains.app，可为采矿、石油和天然气、制造、能源和物流行业提供实时决策。该平台创建了一个流程建模环境，可以持续与实时数据同步，识别流程瓶颈，运行假设场景，并培训操作员在此类情况下采用最有效的方法。大数据分析提高技术和设备效率。

Amvera Cloud 是一个用于托管 IT 应用程序的容器云，能够通过 Push to GIT 交付代码。 Amvera Cloud 允许客户实施微服务架构，并通过单个命令执行代码更新和部署，从而使程序员能够专注于代码而不是基础设施管理。该服务允许您通过一个命令将代码交付到专用的 Git 存储库来部署 IT 应用程序。反过来，使用容器可以让您无需冷启动即可重新加载应用程序。主要消费者是使用 Ci/CD 自动化服务的软件开发人员和小型开发团队。