他的控制系统允许优化活性污泥工艺，因为它以最小能耗将出水氮浓度保持在极限值以下。该技术提供的最显著优势是：降低初始投资和维护成本；比营养分析仪更容易操作；低时间响应；降低空调能耗；降低泵送能耗

螺旋形状可自然吸入较暖的气流。产生涡流（类似于小型龙卷风），无需风扇即可有效通风。航空航天行业的先进空气动力学设计技术使这种紧凑型护罩达到前所未有的精度水平。

我们向ERICA介绍了一款数字私人教练，该教练面向进行自由举重训练的用户，它有两个关键的区别：（a）首先，与之前的方法不同，这种方法要么需要多个可穿戴设备，要么需要专门的基础设施感测，ERICA使用单个入耳式“可听”设备（背负数百万健身爱好者经常使用的形状因子）和安装在每个举重设备上的简单惯性传感器；（b）其次，与之前主要侧重于量化训练的工作不同，ERICA还识别了各种细粒度的运动错误，并提供实时、现场纠正指示。

我们介绍了Foodbot，一个基于聊天机器人的mHealth应用程序，用于面向目标的即时健康饮食干预。Foodbot通过一个大规模的食物知识图表，利用自动语音识别和移动通讯接口记录食物摄入量。此外，Foodbot允许用户通过即时通知提示、交互式对话和个性化推荐来设定目标并引导他们的行为。总之，Foodbot框架展示了使用开源数据、工具和平台来构建实用的mHealth解决方案，以支持普通人群的健康饮食生活方式。

通过基于重组DNA技术的方法获得具有高胶原酶解活性的胶原酶的方法。这一新工艺使胶原酶的纯化和分离能够通过简单和经济的程序进行，获得具有显著储存稳定性的活性酶。

skillER是一个技能实体识别API服务，它从任何给定的招聘广告中提取有关技能的信息。它是使用最先进的基于深度学习的自然语言技术开发的，能够准确地检测和提取与技能相关的提及。由于它依赖于对句子结构的理解，skillER还可以学习关于正在出现的技能的技巧。该API服务可以轻松集成到任何现有的web/移动系统或代码库中。

我们提出了一个最先进的框架，使用基于深度学习的技术自动执行输入人脸图像的人脸权重的渐进/回归变换，使其看起来更重或更薄。我们的框架被证明可以在不需要大量标记图像数据的情况下生成高质量和真实的面部权重变换。我们提供了一个web应用程序，使用各种公共数据集显示我们框架的样本输出。我们的框架可以纳入健康干预，旨在通过展示人们行为对外表的潜在影响，激励人们选择更健康的食物。

本发明涉及一种建造垂直大井的方法，该井由双壳勺挖掘，由基于钢筋混凝土圆柱环的内覆层组成。本发明特别用于在具有粘性或粉质层的土壤中挖井，这些土壤不易分解，因此难以降低将形成内涂层或覆层的圆柱形环。

由于大量的在线烹饪食谱，在过去几年中，人们对烹饪食谱自动生成的兴趣一直在稳步增长。我们提出了一种新的人工智能应用、配方生成和评估系统。系统提供两种文本生成模式：根据给定的配方标题和配料生成指令；和根据配方标题和烹饪说明生成配料。其后端文本生成模块包括在大型烹饪食谱数据集上微调的生成性预训练人工智能模型。此外，配方评估模块允许用户方便地检查生成配方内容的质量，并存储结果以供将来参考。

这是一种食品图像识别技术，使用尖端的深度学习技术，专门用于识别新加坡750多个流行的亚洲食品课程。该技术主要包括一个食品图像识别API，其他应用程序可以轻松调用该API。API本身在配备GPU的计算机服务器上运行。我们的技术是独一无二的，因为它能够以非常高的精度识别食物图像。