合作需求：寻找多种农业分析预测模型，需要有应用案例或阶段性成果，可参与联合课题申报，联合参与部委平台建设。模型可以是时间序列模型（如 ARIMA、SARIMA 等）；回归模型（如多元非线性回归等）；机器学习模型（如随机森林、支持向量机、神经网络等）。模型场景包含：（1）粮食安全模型，根据生产数据、种植数据、气候与灾害数据、消费数据等预测粮食产量和价格波动。（2）农产品产量预测模型，根据历史产量、气象数据、土壤数据、农产品数据、种植数据、市场数据等预测农产品产量。（3）农产品价格和供需预测模式，根据人口数据、收入数据、消费习惯、库存数据、历史价格、进出口贸易数据、生产成本数据预测农产品短、中、长期价格和市场供需分析。

合作需求：（1）围绕汽车低碳循环件绿色保单的数据管理需求进行系统开发，涵盖从数据采集、清洗、存储到综合信息展示的全流程。（2）系统通过统一的数据采集接口整合来自不同保险公司的绿色保单数据资源，支持多种主流协议(如 REST、SOAP、GraphQL)识别，并内置多格式解析引擎处理XML、JSON、Parquet 等多种数据格式，确保数据的一致性和完整性。（3）在数据清洗与质量控制方面，构建多层次规则管理体系，包括基础规范性校验、业务逻辑关联性检查及合规安全筛查，利用AI算法持续优化清洗策略，确保数据准确无误且符合行业标准。（4）采用区块链技术，通过智能合约生成SHA-256数字指纹并上链存证，实现隐私保护模式下的跨机构数据核验，确保数据的真实性和不可篡改性。

合作需求：（1）与具备多物理场耦合仿真技术能力的专业人才进行合作，通过COMSOL Multiphysics等仿真平台，建立铝箔电化学腐蚀反应的高精度动态模型。（2）重点研究腐蚀过程中电极/电解液界面的电流密度分布规律，电解液内离子（如Cl⁻、H+等）的浓度梯度演变及迁移特性，并耦合流体力学分析电解液流动对传质过程的影响。（3）需综合应用电化学理论（Butler-Volmer方程、Nernst-Planck方程）、物理化学热力学及计算流体力学（Navier-Stokes方程），构建包含电场-浓度场-流场多物理场耦合的仿真体系。（4）项目参与人应具有电化学仿真建模经验，熟悉腐蚀动力学机理，掌握多尺度参数优化方法，并能通过仿真结果指导工艺参数优化。（5）项目预期形成可量化腐蚀速率预测模型及可视化离子分布图谱，为提升电极材料耐蚀性提供理论支撑。

合作需求：（1）原料设计：选择合适的纤维原料进行配比设计，需综合考虑面料克重、顶破强力、断裂强力等性能要求，通过原料组合与特性优化，实现面料轻量化与高强度的平衡。（2）工艺方案：制定完整的针织工艺方案，涵盖编织工艺、染整工艺等环节，确保工艺参数设定能满足面料克重小、顶破强力高、断裂强力高、伸长低 的性能指标要求，同时保障提花图案的精准呈现。（3）款式设计：进行提花图案与款式结构设计，在满足面料性能的基础上，注重款式的时尚性与功能性，结合市场需求与流行趋势，开发具有独特风格与市场竞争力的提花针织面料款式。

合作需求：具体技术需求包括但不限于：（1)支持本地容器资源管理，开发本地容器管理UI，实现单节点轻量化部署功能。（2)实现多边缘集群资源管理功能。（3）构建异构加速设备兼容层，实现瑞芯微、芯动力等国产加速芯片的自动化资源发现与弹性调度机制。（4）构建智能监控体系，部署多维度性能监控矩阵，覆盖Jetson NX/AGX边缘计算模组、T4数据中心加速卡、MLU370/220/270 AI加速卡及国产化加速设备，实现从硬件健康度到应用性能指标的全链路可视化。（5）突破异构计算资源壁垒，研发支持NVIDIA、Cambricon、Rockchip、Innosilicon等多厂商加速设备的协同调度引擎。（6)实现多地域应用统一分发功能。（7)产品部署兼容性增加Ubuntu、麒麟操作系统。

合作需求：进行面向科学计算领域的超异构高性能分布式计算系统关键技术研究，旨在设计新型的超异构高性能分布式节点和对应的高性能互连网络拓扑结构，提升高性能分布式计算系统在科学计算领域的通用性、数据传输效率和计算效率。包括但不限于：（1）超异构高性能分布式计算系统节点设计及软硬件协同方法。（2）面向超异构高性能分布式计算系统的高速互连网络拓扑设计理论与方法研究。（3）超异构高性能分布式计算系统作业调度方法研究。

合作需求：针对目前计算机系统内的 CPU系统总线多元化以及设备总线协议多元化导致的桥接性能瓶颈问题，研究 CPU系统总线协议与新型设备总线协议之间的高效桥接方法，构建 RTL模型，并建立对应的总线功能模型，基于UVM（通用验证方法学）对桥接模型进行前期仿真，并基于 FPGA对该 RTL模型进行功能及性能验证。

合作需求：研究面向多场景的服务器能效评估方法和测试平台研发，包括但不限于以下几个部分：（1）构建准确预测服务器负载与能耗的模型，为资源优化配置与节能策略制定提供依据。（2）构建新型服务器能效评估方法，提供能效评估依据。（3）构建通用性强的服务器能效评估平台，精准模拟各应用场景。

合作需求：完成多元异构智能计算系统高效能协同优化技术研究，包括但不限于：（1）多元异构智能计算系统兼容与协同优化问题。（2）解决多元异构智能计算系统性能与能效瓶颈问题。（3）寻求多元异构智能计算系统高效资源优化与技术调度策略。