（1）计划引入设备数据采集系统，实时收集注塑过程中的各类数据，包括温度、压力、速度等关键参数。（2）结合机理建模与AI大数据深度学习技术，对采集到的数据进行分析与挖掘，建立注塑工艺的智能模型，实现对工艺参数的自动优化与精准控制。（3）通过智能化升级，显著提升产品质量和一致性，大幅提高生产效率，降低生产成本，增强企业在超薄注塑成型领域的市场竞争力。

（1）期望借助AI技术实现自动排课功能，通过智能算法依据教师、教室、课程等多维度约束条件，快速生成最优课程表，并能灵活应对突发变更。（2）利用大语言模型的自然语言处理能力，实现自动撰写教育方案，能够根据不同的教育目标、受众特点，快速生成个性化、结构化的方案文本，大幅提升工作效率。（3）利用AI驱动的数据分析模块将深入挖掘教务数据中的潜在规律，为管理层提供全面、精准的数据支持。（4）构建严格的访问控制与数据加密机制，确保教育数据不被泄露滥用。（5）实现新技术与现有系统的无缝对接，保障教务管理的连续性与稳定性。

（1）技术研发需求：开发高效的锂离子电池回收与再利用技术，具体包括准确快速评估每块电池健康状态的方法，因不同积压时间的电池性能差异大，评估是回收利用的第一步；高精度、安全且高效的电池拆解设备与技术；将回收电池重新组合成满足不同应用场景需求的电池组的技术方案。其中，技术参数要求为：回收的锂离子电池需具备一定剩余容量和循环寿命，保障再利用的可行性与经济性；拆解和重组过程的安全性指标要符合国家相关标准，确保操作人员和环境安全；回收利用的电池组应具备稳定性和可靠性，满足不同应用场景要求。（2）方案制定需求：找到经济高效的回收利用方案，平衡回收利用过程中的成本投入与最终收益，确保项目可持续性。

（1）需要开发一种高效的模具延边处理技术，确保在不影响模具寿命的前提下，提高产品的脱模效果。（2）需要对冷却系统进行优化设计，确保冷却介质能够均匀分布在整个模具表面，从而实现快速、均匀的冷却。（3）优化后的模具设计需实现延边处理的精细化，确保产品脱模时的美观度和完整性。（4）冷却系统应具备高效的冷却性能，确保冷却介质的均匀分布，提高冷却效率，同时降低能耗。系统需具备良好的稳定性和可维护性，确保长期稳定运行。

（1）寻求用于服务器领域的绝缘冷却液漏液检测技术（传感器）：支持液体漏出检测，支持小空间安装，具备抗震抗化学腐蚀抗电磁干扰能力，兼容服务器常规接口和协议，检测误报率低于0.1%，方便运维和故障检测。（2）要求有产品应用案例和实测数据。

（1）仿生生理特征模拟，采用介电弹性体或离子型电驱动聚合物，实现肌肉收缩力反馈，执行模拟特定动作；集成微型热敏电阻或热成像，模拟体温变化。（2）多模态环境感知，通过触觉传感器、视觉摄像头、红外传感器、惯性传感器等实现外部环境和自身状态的感知。（3）气味释放，通过电控阀门按需释放气体，增加交互属性。（4）低功耗设计，兼容无线充电，通过可靠性、耐久性、防水性和安全性测试。

合作需求：针对大型超算中心，加强产品HPC融合架构与软硬件集群管理能力，同时丰富行业EDA/CAE应用软件的调度和兼容能力，在AI4Science能力方面，进一步完善HPC与AI计算资源、负载管理。尤其体现在软硬件能力支持；兼容企业领域EDA/CAE软件，在仿真模拟类应用兼容能力进行提升；加强调度系统优化，实现商业软件调度和资源多种使用方式。构建面向大规模超算中心场景的软硬件解决方案，提升HPC产品线应对大型集群项目的竞争力，以及在巩固教科研场景基本盘方面具有重要作用。主要功能开发需求包括：（1）兼容适配EDA、CAE领域常见的应用软件，在应用软件上直接提交作业，将可重复的使用计算流程复用，实现流程自动化，探索商业license调度；（2）监控系统的整合与优化，完成资源管理与监控的统一化；（3）提供精细化的计费管理，支持机型、应用等设置不同的费率；（4）统计分析集群运营情况：按资源、作业、用户和应用提供统计分析报表；（5） 高性能图形显示卡和高性能图形加速卡统一调度；（6）高效的远程可视化，为传统用户提供批处理使用方式；（7） 为仿真模拟类用户提供可视化桌面使用方式；（8）提供应用模版仓库，管理应用。

合作需求：（1）现有AI算法需大量训练数据且收敛速度慢，模型在跨场景应用时泛化能力较差，难以适应不同建筑特性。（2）算法缺乏实际场景数据训练，算法实际性能未验证，模型泛化能力受限同时边缘设备算力不足导致调控延迟，云端协同存在通信开销，影响实时性。（3）要求调控算法支持多目标优化(能耗+舒适度+设备寿命)。

合作需求：（1）寻找文旅领域专属对话语料库（人流、车流、预定量、高速、铁路、景点等），目标覆盖游客服务（咨询、投诉、规划等）、运营管理（旅客、交通流量，突发事件等）、商业分析（消费数据、评论、社交媒体等）等场景。要求高质量标注，去除无关数据，确保数据相关性。（2）跨模态对齐数据（文本+语音+图像），录音和文本对齐，图像和文本对齐。（3）多语言平行语料库，覆盖中文、英语、日语、韩语等术语同步，用于AI实时翻译。

合作需求：（1）需要联合开发对应的技术，可以是针对不同历史时期，不同材质文物有对应的个性化修复解决方案。结合AI算法自动匹配纹样、色彩及结构，确保修复方案符合文物原貌。（2）提供可视化交互界面，允许专家或用户对修复方案提出修改建议和纠错。（3）修复后视觉效果与实际文物匹配度>99%，包含结构精度、纹理还原、材质仿真等。