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图码“直读”扫码枪设计
技术简介:

在条码枪硬件与运行系统的基础上,设计并制作升级版本样机,基本要求如下:(1)内存达到1G以上,摄像头像素越高越好,与计算机标准彩色值RGB一致或配套。(2)运行CPU双核以上。(3)拍照输出必须是标准计算机彩色字符串或RGB值。(4)每秒拍摄处理次数至少达到300次以上,500次最佳。

中国电子信息技术需求
聚四氟乙烯制品生产工艺提升
技术简介:

(1)优化原料筛选与预处理流程、添加剂使用。(2)模具进一步优化:模具结构精细化设计:在已改进的柱塞挤出模具基础上,进一步优化模具的流道结构。(3)生产过程控制强化:挤出工艺参数优化:深入研究挤出速度、压力等工艺参数对管材质量的影响。

中国新材料技术需求
注射用透明质酸钠复合溶液的配方设计
技术简介:

协助某知名医美产品公司开发注射用透明质酸钠复合溶液的配方。配方基本要求:(1)具备可专利性,不侵犯其他相关专利。(2)技术指标均达到注射用透明质酸钠复合溶液相关标准。(3)可实现产品终端灭菌(121℃ 15 min),以便于转化。(4) 配方具备良好的稳定性,能通过加速稳定性试验。(5)安全性能通过基本细胞生物学评价。(5)与对标竞聘相比,性能接近。

中国生物与新医药技术需求
微藻生态链相关技术的研发与应用
技术简介:

(1)能源领域:寻求从事可再生能源(如太阳能、风能、水电)开发、设备制造、系统集成与节能优化等方面的合作伙伴,尤其欢迎具备数字化能源管理和智能能源系统开发经验的企业与机构。(2)水利工程建设:欢迎专注于水利工程设计、施工与管理的公司,尤其在大坝、水库、灌溉系统等方面具备先进技术与设备,同时具备环保监测与智能化管理能力的合作方。(3)人工智能:寻找致力于将人工智能技术应用于工业、能源、环境监测和基础设施管理等领域的合作伙伴,包括机器学习、大数据分析、预测性维护、智能控制系统等方向。(4)数字化与智能制造技术。欢迎具备智能自动化、工业机器人、机器视觉、数字孪生、大数据分析等先进制造技术研发和应用能力的科研机构和科技企业加入合作。

中国资源与环境技术需求
超低排放在除尘领域的创新研发
技术简介:

(1)期望在成品毡布后道处理中,表面上滚涂或者在浸渍工艺中将几种化工原料经配对后的颗粒物带入毡布内孔隙中作填充料。(2)使之代替覆膜,使毡布内形成多孔径、小微细孔隙。经除尘器震动、拍打后的毡布更加牢固、密实、耐高温、耐腐蚀,使超细粉尘被阻在毡布表面。(3)期望该成品透气好、阻力小、易清灰,从而达到粉尘排放控制在5㎎左右或超临界排放。

中国资源与环境技术需求
高端泵阀系列产品镍基合金材质熔炼工艺研发
技术简介:

(1)镍基合金材质熔炼工艺研发。(2)镍基合金材质生产过程中裂纹缺陷的预防措施:产品性能指标:铸件无裂纹、疏松、夹渣等明显缺陷,化学成分满足 ASTM要求。需求项目要达到的关键技术指标:该四类材质详细熔炼工艺研发;产品凝固过程中组织转变机理研究,以及有害组织的预防措施;产品在切割、气刨、焊接过程裂纹缺陷的预防措施。

中国新材料技术需求
沙棘有效成分提取和药食同源新产品开发的相关成果应用
技术简介:

通过科学筛选和配比药食同源食材,结合中医药理论和现代营养学,可以设计出科学合理的产品配方,充分发挥沙棘的药用价值。可以在日常饮食中起到调理身体、预防疾病的作用。

中国生物与新医药技术需求
PLA纤维染色与纺织工艺优化技术研发
技术简介:

(1)染色性能优化:PLA纤维的染色温度比涤纶低10-40℃,定型温度也较低,这对染色和定型工艺提出了挑战。PLA纤维对碱的敏感性较高,需要严格控制碱的用量和处理时间,以避免纤维受损。(2)手感优化:PLA纤维本身柔软,但经过染整加工后手感偏硬,限制了其在服装中的应用。(3)工艺与技术研究:深入研究PLA加工、染色、纺织工艺,优化新的设计及加工技术。开发满足色牢度和手感要求的服装用PLA面料,形成稳定可量化的生产技术。

中国新材料技术需求
基层社会治理“一网统管”平台开发
技术简介:

(1)五端应用开发:领导决策指挥端:可视化数据驾驶舱和移动指挥端。基层网格移动端应用:方便网格员采集和上报信息。群众便民端应用:提供便捷的公共服务入口。PC管理端:用于日常管理和监控。实体化前端应用:支持实时音视频调度和会议。(2)“一网统管”数据底座能力开发:地理信息系统(GIS):提供地图服务和地理信息支持。城市信息模型场景化应用(CIM):构建城市信息模型。视频监控场景化应用:整合视频监控资源。城市风险预警监测平台:实时监测和预警城市风险。通用能力建设:包括点对点视音频调度、短信服务、视频会议会商、AI语音外呼、OCR文字识别等。(3)数智赋能:搭建社会治理大数据模型,通过数据采集与治理数据建模,输出场景化应用,实现结果的运用。(4)三网双系统布设:基于数据和信息安全体系,构建安全可控高效融合的三网双系统,包括三网业务的梳理、三网技术架构设计、部署与联调测试。

中国电子信息技术需求
基于机器视觉的布料缺陷检测和识别系统开发
技术简介:

(1)基于GAN的布料缺陷图像集设计:利用生成对抗网络(GAN)扩充布料缺陷图像数据,解决缺陷图像数据不足的问题。设计高质量的布料缺陷图像集,提升深度学习模型的性能和泛化能力。(2)弱/微小特征图像处理技术研究:研究针对弱/微小特征的布料缺陷图像处理算法,提高初始定位准确性。通过图像预处理、边缘检测和图像分割等技术,增强缺陷特征。(3)基于YOLOv的布料缺陷特征识别:优化YOLOv模型,提升对低对比度、小目标缺陷的检测精度和速度。嵌入注意力机制,增强模型对不同尺度特征图的捕捉能力。(4)布匹瑕疵检测系统研发:集成图像采集、传动、光照等模块,设计实时显示和记录检测结果的系统。系统具备参数调整功能,预留与生产设备交互的接口,实现异常时的警告和联机控制。(5)系统优化:通过实验验证和优化,提升系统的检测精度和稳定性,满足实际生产需求。

中国电子信息技术需求

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