期望合作引入的技术：（1）传感器网络技术：部署高密度、多类型传感器，构建全方位监测网络。实时采集结构变形、设备运行状态、环境参数等关键数据。通过无线传输技术，将数据快速汇总至监测中心，确保完整性与及时性。（2）边缘计算与云计算技术：利用边缘计算设备在数据采集端初步筛选与处理原始数据，减轻传输压力。借助云计算强大存储与计算能力，深度分析挖掘海量监测数据。通过分布式计算架构，实现数据快速处理与共享，支持施工决策。（3）智能算法与机器学习技术：运用先进智能算法对监测数据建模与预测分析。通过机器学习优化模型参数，自动识别施工异常模式与潜在风险。

（1）环境感知与目标识别：施工环境复杂多变，需融合激光雷达与摄像头等多种传感器技术。激光雷达能快速构建施工现场的三维空间模型，精确测量距离信息，而摄像头可捕捉丰富的视觉纹理细节。（2）精准运动控制与协同作业：在施工过程中，施工机器人需达成厘米级甚至更高精度的定位，确保作业位置准确无误。（3）智能决策与自主学习优化：施工现场情况瞬息万变，施工机器人要依据实时获取的施工环境数据、施工图纸的详细要求以及施工工艺标准，运用人工智能算法，如深度学习、强化学习等，快速做出合理的施工决策。

（1）技术突破需求：环境感知与识别：融合激光雷达与摄像头技术，构建三维空间模型，精准感知施工现场；运用图像识别算法，辨别施工材料与目标；运动控制与协同：融合多种定位技术，实现厘米级定位，遇变能重规划路径；采用柔顺控制，达成人机协同作业；决策与学习：依据实时数据和工艺标准，运用人工智能算法决策施工；通过机器学习优化施工策略与流程。（2）产品性能需求：环境适应与可靠：采用密封防尘、散热、耐低温等设计，通过冗余设计保障长期稳定运行；高效与优质：优化作业算法，提升速度；借助传感器和控制技术，保障施工质量一致；场景与工艺适配：采用模块化设计，可快速更换模块；开发通用算法，满足多样施工工艺。（3）成本控制需求：降研发成本：合理配置团队与资源，运用项目管理工具，利用成熟技术与开源平台；降生产成本：优化设计，选用性价比材料，实现规模化生产，优化供应链管理。

智能微电网核心需求涵盖多方面：（1）需接入多种分布式电源并协同调度，实现能源高效利用。（2）要精准配置储能系统并优化充放管理；实时监测负荷并实施需求响应。（3）构建全方位监测网络，实现精准控制与故障自愈；搭建可靠通信网络并保障信息安全。（4）进行成本效益优化，积极融入电力市场。

期望获得一套成熟且全面的室内空间智能定位综合解决方案，具体需求如下：（1）精准实现室内定位功能，涵盖定位算法、数据处理、用户端交互等多个关键层面，还需包含相关专利转让，以便公司拥有自主知识产权，灵活运用并优化该技术，适配公司业务发展需求。（2）针对大型商场和大型体育馆这类空间复杂的特殊环境，要研发专门的室内声波传感器，它需具备高灵敏度，能在复杂声音环境下准确捕捉和识别特定信号以实现精准定位，且要确保稳定性和耐用性，满足在大型场所长时间、高强度使用的要求。

（1）工程造价数字化生产技术合作中，需有能够依据建筑图纸快速精准提取并核算各类工程数量的数字化造价软件，该软件应能自动计算工程量，杜绝人工计算易出现的错漏，还可实时更新数据以应对设计变更。（2）要有高效的数据管理系统，能妥善存储和管理海量造价数据，包括历史工程成本、材料价格信息库等，支持数据的快速检索与调用，为新项目造价估算提供参考依据。（3）借助大数据和人工智能算法深度剖析项目成本构成，精准识别成本控制点和潜在风险点，助力制定合理造价方案。（4）可视化技术方面，要构建直观的造价可视化模型，将复杂造价数据以图表、3D 模型等形式呈现，方便各方清晰理解项目成本分布及动态变化。（5）合作过程中，确保与现有项目管理流程和其他软件工具良好兼容，实现数据无缝流转至关重要，还需提供专业技术培训，帮助企业员工熟练掌握数字化造价技术，从而全面提升整体工作效率与质量。

（1）在资源聚合与调控方面，需广泛接入分布式电源（如分布式光伏、小型风电）、储能设备（用户侧电池储能、超级电容储能）、可调负荷（工业设备、商业楼宇空调、充电桩等）以及微电网等各类资源，凭借强大兼容性适配不同厂家、型号设备，打破通信壁垒以实现统一管理与调度。（2）运用先进智能算法，依据实时电力供需、电价及资源运行状态，动态优化资源输出与消耗，用电高峰优先调度储能放电并降低部分可调负荷功率，用电低谷且新能源发电充裕时控制储能充电并适度增加可调节负荷用电，实现削峰填谷。（3）面对电网故障、极端天气致用电负荷骤变等电力系统突发变化，能在秒级至分钟级的短时间内调整资源输出，通过冗余设计、备用通信链路等确保资源聚合与调控系统在复杂环境下的可靠性。

（1）提高泳池清洁机器人在水下环境中的自主导航能力。（2）优化水下视觉传感器，以确保清洁区域的全面覆盖与障碍物的有效避让。（3）提升机器人在水下复杂环境（如光线不足、水质浑浊等）的工作能力。（4）实现智能化路径规划与高效清洁，降低人工干预。

（1）提高泳池清洁机器人在水下环境中信号传输的稳定性与可靠性。（2）优化水下无线通信技术，确保机器人与控制系统之间的无缝连接，实时传输数据。（3）实现低延迟、高带宽的信号传输，以支持图像、传感器数据以及控制指令的实时交换。（4）确保信号传输在水质复杂、深度变化等环境中保持稳定。

（1）优化显微操作针互相切割的研制，提升良品率。（2）针对良品质量对比国外技术仍有欠缺的问题，寻求此类技术帮助。